含rhGM-CSF凝胶促进1927-nm铥光纤点阵激光治疗萎缩性痤疮瘢痕后恢复的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为含rhGM-CSF凝胶对1927-nm铥光纤点阵激光治疗萎缩性痤疮瘢痕后恢复的促进作用

Second Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong UniversitySecond Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University
clinicaltrials
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其他Acne Scars - AtrophicWound Healing
Effectiveness of a rhGM-CSF-containing Gel on Promoting Recovery After 1927-nm Fractional Thulium Fiber Laser Treatment of Atrophic Acne Scars.

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

含rhGM-CSF凝胶促进1927-nm铥光纤点阵激光治疗萎缩性痤疮瘢痕后恢复的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为含rhGM-CSF凝胶对1927-nm铥光纤点阵激光治疗萎缩性痤疮瘢痕后恢复的促进作用。源站描述指出,痤疮为全球约9%人口受累的慢性炎症性皮肤病,其中3-7%患者形成瘢痕,萎缩性痤疮瘢痕最为常见,带来显著美学与心理负担。1927-nm铥光纤点阵激光可诱导浅层真皮可控微热损伤,刺激胶原重塑与真皮再生,安全性较好,但治疗中产生的剥脱能量仍会造成一定影响。数据可用于评估该凝胶辅助激光术后恢复的效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Acne Scars - Atrophic, Wound Healing. 寻常痤疮是一种常见的慢性炎症性皮肤病,影响全球约9%的人口,其中3-7%的患者会形成瘢痕。在这些患者中,萎缩性痤疮瘢痕(AAS)是最常见的亚型,造成严重的美学和心理负担,显著损害患者的生活质量。1927-nm铥光纤点阵激光(TFL)因其能够在浅层真皮中诱导可控的微热损伤,刺激胶原重塑和真皮再生,已成为治疗AAS的主要手段。其良好的安全性特征——以组织创伤小、恢复快和炎症后色素沉着(PIH)风险低为特点——支持其临床实用性。然而,在治疗AAS过程中,激光产生的剥脱能量不可避免地导致

【主题与分类】

主题标签:Acne Scars - Atrophic、Wound Healing。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07305675

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:萎缩性痤疮瘢痕——伤口愈合。寻常痤疮是一种常见的慢性炎症性皮肤病,影响全球约9%的人口,其中3-7%的患者会形成瘢痕。在这些患者中,萎缩性痤疮瘢痕(AAS)是最常见的亚型,造成严重的美学和心理负担,显著损害患者的生活质量。1927 nm点阵铥光纤激光(TFL)因其能够在浅层真皮中诱导可控的微热损伤,刺激胶原重塑和真皮再生,已成为治疗AAS的主要方法。其良好的安全性——以组织创伤小、恢复快和炎症后色素沉着(PIH)风险低为特征——支持其临床应用。然而,在治疗AAS的过程中,激光产生的消融能量不可避免地导致表皮屏障破坏和热损伤,常常在恢复期间引起红斑、渗出、结痂或色素改变。皮肤伤口愈合是一个涉及炎症、增殖和组织重塑协调的多因素生物过程。

细胞因子是这一级联反应中的关键介质,协调血管生成、成纤维细胞活化和上皮再生,以恢复屏障完整性。在激光术后皮肤创面愈合的背景下,基于细胞因子的干预措施,如表皮生长因子(EGF)和成纤维细胞生长因子(FGF),已证明在促进再上皮化和减少不良后遗症方面具有疗效。粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子(GM-CSF)是一种由角质形成细胞、巨噬细胞和T淋巴细胞分泌的多功能细胞因子,可促进成纤维细胞增殖、角质形成细胞迁移、血管生成和肉芽组织形成。新兴研究表明其在创面愈合中具有疗效。与EGF和FGF不同,GM-CSF还可调节局部炎症、改善微循环并降低感染风险,从而优化治

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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