Tralokinumab 在皮肤中的作用：免疫学与分子研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05378698

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎。主要目的：在接受治疗的AD患者皮肤中检测并定量Tralokinumab，同时表征皮肤及全身免疫反应的细胞和分子变化。次要目的：* 通过SCORAD、IG、DLQI及最严重每日瘙痒NRS分析临床反应 * 识别治疗过程中皮肤和血液中细胞和分子层面的免疫变化，并与Tralokinumab水平相关联。* 治疗过程中皮肤屏障功能的变化。主要结局：治疗16周后，与 study 开始时相比，通过使用Orbitrap ECLIPSE质谱仪的平行反应监测（PRM）质谱法，在病变皮肤中检测Tralokinumab。次要结局：* 通过SCORAD、IG、DLQI及最严重每日瘙痒NRS分析临床反应 * 使用基于质谱的蛋白质组学，在皮肤活检和皮肤拭子中检测并定量Tralokinumab水平。

• 皮肤中细胞和分子水平的免疫学变化（通过IMC和基于质谱的蛋白质组学评估）以及血液中（OLINK靶向蛋白质组学）的免疫学变化，与治疗过程中Tralokinumab水平的关联。
• 通过NeviSense测量的皮肤阻抗变化（作为屏障改变的参数）。
• 血清和皮肤活检中游离IL-13的水平。
• 血清IgE水平（总IgE、特异性IgE）。
• 血液嗜酸性粒细胞计数。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。