饮食与氧化应激对慢性自发性荨麻疹疾病严重程度及Omalizumab治疗反应的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07431658

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性自发性荨麻疹（CSU）。这是一项观察性病例对照研究，纳入58名来自皮肤科门诊的活动性慢性自发性荨麻疹成年患者（18-65岁）以及58名年龄和BMI匹配的健康志愿者。将记录人口统计学/临床数据和合并症。通过连续三天非连续的24小时食物摄入记录（两个工作日、一个周末日）来获取膳食摄入情况。使用标准化食物照片目录估算食物份量，并用BeBiS 9.0进行分析，以计算宏量/微量营养素、血糖指数/血糖负荷，以及使用ORAC评估膳食抗氧化能力。将使用静脉血测量总氧化状态（TOS/TOK）、总抗氧化状态（TAS/TAK）、晚期氧化蛋白产物（AOPP）和丙二醛（MDA），并计算氧化应激指数（OSI）。在CSU患者中，将使用UAS7和荨麻疹控制测试（UCT）以及荨麻疹生活质量问卷评估疾病活动度。

有奥马珠单抗临床适应症的CSU患者将在3个月后重新评估，重复饮食记录、生物标志物检测和临床评分，以评估治疗反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。