0.75% Piroctone Olamine 洗发水对印尼戴头巾女性脂溢性皮炎头发和头皮微生物群的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦印尼戴头巾女性脂溢性皮炎患者,评估 0.75% Piroctone Olamine 洗发水对头发和头皮微生物群的影响

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clinicaltrials
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文本分类Seborrheic Dermatitis
Effect of 0.75% Piroctone Olamine Shampoo on the Hair and Scalp Microbiota of Hijab-Wearing Women With Seborrheic Dermatitis in Indonesia

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

0.75% Piroctone Olamine 洗发水对印尼戴头巾女性脂溢性皮炎头发和头皮微生物群的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦印尼戴头巾女性脂溢性皮炎患者,评估 0.75% Piroctone Olamine 洗发水对头发和头皮微生物群的影响。源站描述显示,试验旨在了解 Piroctone Olamine 洗发水的有效性与安全性,并与 Ketoconazole 洗发水进行比较,以判断其是否改善脂溢性皮炎的临床体征和症状且安全性相当。参与者需经筛选、签署知情同意、接受基线的头皮和头发临床评估,并提供头发和头皮样本用于微生物群分析。数据可用于脂溢性皮炎治疗、头皮微生物群及特定人群皮肤疾病研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脂溢性皮炎。本临床试验的目标是了解 Piroctone Olamine 洗发水对印尼戴头巾女性脂溢性皮炎患者的有效性和安全性。它旨在回答的主要问题是:在患有脂溢性皮炎的戴头巾女性中,Piroctone Olamine 洗发水是否能改善脂溢性皮炎的临床体征和症状,并表现出与 Ketoconazole 洗发水相当的安全性?研究人员将比较 Piroctone Olamine 洗发水与 Ketoconazole 洗发水,以确定 Piroctone Olamine 洗发水是否能改善戴头巾女性的脂溢性皮炎。参与者将:1. 在任何研究程序之前接受筛选以确认资格并提供书面知情同意。2. 接受脂溢性皮炎的基线评估,包括头皮和头发的临床评估。3. 提供头发和头皮样本用于微生物群

【主题与分类】

主题标签:Seborrheic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07802808

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脂溢性皮炎。本临床试验旨在了解吡罗克酮乙醇胺盐洗发水对印度尼西亚佩戴头巾的脂溢性皮炎女性患者的有效性和安全性。其主要研究问题是:在佩戴头巾的脂溢性皮炎女性患者中,吡罗克酮乙醇胺盐洗发水是否能改善脂溢性皮炎的临床体征和症状,并表现出与酮康唑洗发水相当的安全性?研究人员将比较吡罗克酮乙醇胺盐洗发水与酮康唑洗发水,以确定吡罗克酮乙醇胺盐洗发水是否能改善佩戴头巾女性的脂溢性皮炎。受试者将:1. 在接受任何研究程序前进行筛选以确认资格,并提供书面知情同意。2. 接受脂溢性皮炎基线评估,包括头皮和头发的临床评价。3. 提供头发和头皮样本,用于微生物群分析及超氧化物歧化酶水平检测。4. 接受头皮评估,包括皮肤电容、经皮水分流失(TEWL)和头皮皮脂测量。5. 根据研究指示,被分配使用吡罗克酮乙醇胺盐洗发水或酮康唑洗发水。6.

按指定疗程使用分配的洗发水,并遵循预定的洗发水使用说明。7. 参加预定的随访访视,进行脂溢性皮炎的临床再评估,并重复头皮和头发测量。8. 报告研究期间出现的任何不适、刺激、过敏反应或其他不良事件。9. 完成最终研究访视,包括最终的临床、微生物群、头皮水合、TEWL和皮脂评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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