湿疹教育视频干预研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕湿疹教育视频干预研究，旨在提升家庭对湿疹的认识并改善初级保健场景下的湿疹管理
基本信息
资源简介
湿疹教育视频干预研究
Educational Eczema Video Intervention 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，主题标签为 Eczema，本站将其归入皮肤疾病 / 其他分类。该研究围绕湿疹教育视频干预展开，核心目标是增进家庭对湿疹的理解，并改善初级保健场景下的湿疹管理。研究计划制作一部面向家庭的教育视频，内容涵盖湿疹的一般信息、良好护肤管理方法以及常见治疗手段，并在波士顿儿童医院初级保健诊所开展随机对照试验加以验证。研究设定了三方面目标：降低湿疹严重程度、改善患者与家庭的生活质量，以及提高家长对湿疹及湿疹管理的知识水平。该数据集适合关注湿疹患者教育、初级保健干预及皮肤疾病管理的研究者参考使用。
【数据集背景】
湿疹是一种常见的皮肤疾病，患者及其家庭在日常护理与治疗过程中往往需要掌握系统的疾病知识与护肤技能。该研究正是基于这一需求而设计，试图通过教育视频的形式，向家庭提供湿疹的一般信息、良好护肤管理的指导以及常见治疗方法的说明，从而提升家庭对湿疹的整体认识，并改善初级保健环境下的湿疹管理水平。研究选择在波士顿儿童医院的初级保健诊所实施随机对照试验，以检验该教育视频干预方案的实际效果。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Eczema，所属分类为皮肤疾病 / 其他。研究内容围绕一部面向家庭的教育视频展开，视频涵盖湿疹的一般信息、良好护肤管理方法以及常见治疗手段。研究通过随机对照试验评估干预效果，具体考察三个方面的结局：湿疹严重程度的变化、患者与家庭生活质量的变化，以及家长对湿疹及湿疹管理知识水平的变化。除上述研究设计与目标外，源站未提供关于数据条目、变量字段、样本规模或文件格式的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究计划在波士顿儿童医院的初级保健诊所开展随机对照试验，研究对象为湿疹患者家庭，干预方式为观看教育视频。源站未提供具体的采集时间范围、样本量、随访周期以及数据采集流程的详细说明。
【适用场景】
该数据集可用于湿疹患者教育与家庭护理相关研究，例如评估教育视频对疾病认知、护肤行为与治疗依从性的影响；也可用于初级保健场景下皮肤疾病管理干预方案的设计与比较研究。此外，对于关注生活质量结局与家长知识水平测量的研究，该研究的三类结局指标具有参考价值。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或分析指引。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该研究登记的公开信息自行判断可用性。
【质量与限制】
该研究为在单一医疗机构初级保健诊所开展的随机对照试验，源站未提供样本量、统计方法、偏倚控制措施及数据完整性等方面的信息，因此无法对数据质量作出具体评价。使用时应结合源站登记信息核实研究状态与结果披露情况。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用或引用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定，并建议查阅该研究登记页面的最新说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03664271
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：湿疹。本研究的目标是增进家庭对湿疹的了解，并改善初级保健环境下的湿疹管理。研究人员计划制作一部教育视频，向家庭提供湿疹的一般信息以及良好皮肤护理管理和常见治疗方法的指导。研究人员将在波士顿儿童医院的初级保健诊所对该计划进行随机对照试验。具体而言，研究人员的目的是（1）减轻湿疹严重程度，（2）改善患者和家庭的生活质量（QOL），以及（3）增加父母对湿疹及湿疹管理的知识。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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