评价Fluvoxamine或Fluconazole对PF-04965842药代动力学及安全性影响的药物相互作用研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项在健康受试者中开展的1期、开放标签、随机、固定序列、平行队列药物相互作用研究,评估fluvoxamine或fluconazole对PF-04965842药代动力学、安全性和耐受性的影响

PfizerPfizer
clinicaltrials
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基因组预测Dermatitis, Atopic
Drug Drug Interaction Study Evaluating the Effect of Fluvoxamine or Fluconazole on PK and Safety of PF-04965842.

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

评价Fluvoxamine或Fluconazole对PF-04965842药代动力学及安全性影响的药物相互作用研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项在健康受试者中开展的1期、开放标签、随机、固定序列、平行队列药物相互作用研究,评估fluvoxamine或fluconazole对PF-04965842药代动力学、安全性和耐受性的影响。研究分两期:第1期所有受试者单次口服100 mg PF-04965842片剂,给药后72小时内评估PK;第2期队列1连续9天每日一次fluvoxamine 50 mg速释片,第8天在fluvoxamine给药约3小时后单次口服100 mg PF-04965842。数据可用于分析CYP2C19/CYP3A抑制对PF-04965842暴露的影响及安全性特征(来源 clinicaltrials.go。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:特应性皮炎。一项1期研究,评估fluvoxamine(强CYP2C19和中度CYP3A抑制剂)或fluconazole(强CYP2C19、中度CYP2C9和CYP3A抑制剂)对PF-04965842在健康受试者中的药代动力学、安全性和耐受性的影响。本研究将是一项1期、开放标签、随机、固定序列、平行队列的药物相互作用研究。研究包括2个阶段:第1阶段:所有受试者将接受单次口服剂量100 mg PF 04965842片剂。(治疗A)。在PF 04965842给药后前72小时内评估PK。第2阶段:* 队列1:受试者将连续9天每日一次接受fluvoxamine(速释片50 mg);第8天,受试者将在fluvoxamine给药约3小时后接受单次口服剂量100 mg PF 04965842。(治疗B)。PK将

【主题与分类】

主题标签:Dermatitis, Atopic。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03634345

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03634345

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:特应性皮炎。一项1期研究,评估氟伏沙明(强CYP2C19和中度CYP3A抑制剂)或氟康唑(强CYP2C19、中度CYP2C9和CYP3A抑制剂)对PF-04965842在健康受试者中的药代动力学、安全性和耐受性的影响。本研究将是一项1期、开放标签、随机、固定序列、平行队列的药物-药物相互作用研究。研究包括2个阶段:第1阶段:所有受试者将接受单次口服100 mg PF-04965842片剂。(治疗A)。将在PF-04965842给药后前72小时内评估PK。第2阶段:* 队列1:受试者将接受氟伏沙明(速释片50 mg)每日一次,连续9天;第8天,受试者将在氟伏沙明给药约3小时后接受单次口服100 mg PF-04965842。(治疗B)。将在PF-04965842给药后前72小时内评估PK。

  • 队列2:受试者将连续7天每日一次接受氟康唑胶囊(第2周期第1天400 mg,第2-7天200 mg);第5天,受试者将在氟康唑给药后约1小时单次口服100 mg PF 04965842。(治疗C)。将在PF 04965842给药后前72小时内评估PK。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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