DPCP治疗斑秃研究数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03651752

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：斑秃。这是一项开放标签研究，旨在确定专有DPCP软膏组合物作为局部免疫治疗药物治疗广泛性斑秃的反应和特征、安全性和有效性。计划入组最多10名脱发面积占头皮76%至99%、且经主要研究者（PI）判断适合接受DPCP治疗的患者。患者将从明尼苏达大学医学中心皮肤科诊所就诊的新老斑秃患者人群中招募，并通过与National Alopecia Areata Foundation Clinical Trials Network的合作以及各种媒体渠道招募。待评估的产品如下：* 0.05 mL 0.4% DPCP（致敏剂量）局部涂抹于右上臂内侧。（“致敏与基线样本采集访视”）* 0.05 mL DPCP软膏四剂量浓度矩阵（0.1%、0.05%、0.01%、0.005%），通过在非挥发性载剂中稀释制备（涂抹于左上大腿内侧）。

（“剂量确定访视”；致敏访视后10-14天）若10至14天后未达到致敏，该程序将重复一次。受试者将在剂量确定访视后2天返回，以便PI或联合PI评估剂量浓度矩阵。将使用引起最小反应的最弱强度浓度贯穿整个研究。0.75-1克治疗药物将作为治疗药物将由PI、经过培训的研究协调员或明尼苏达大学临床研究部的工作人员施用。符合条件的受试者可在入组和筛查后立即开始接受研究药物。研究预计持续时间为22周。访视时间表见附录A。总共将有42次访视，从筛查访视开始，随后在基线（第-16天）给予单次致敏剂量的研究药物，并进行剂量确定

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。