双盲随机非劣效性试验：Lipikar Balm与Relipid+ Balm治疗儿童及成人轻中度特应性皮炎的对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07358000

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数据说明

条件：特应性皮炎，润肤剂。轻至中度特应性皮炎（AD）的治疗基石在于局部皮质类固醇与润肤剂的联合应用。然而，每日涂抹润肤剂可能成为负担，导致依从性差、治疗疲劳及治疗失败，常促使患者更换润肤产品。因此，润肤剂构成了真正的治疗挑战。它们还引发了经济方面的担忧，因为与局部皮质类固醇不同，润肤剂不在国家健康保险的报销范围内。这导致患者需自费购买，在这种慢性皮肤病的背景下，增加了显著的经济负担。吉尔伯特实验室研发并专利了一种源自海水的活性成分（Active Oligo Skin），在其位于埃鲁维尔圣克莱尔的制药基地进行配方与生产。该活性化合物在调节敏感及特应性皮肤相关炎症机制方面，已展现出有希望的体外和临床前研究结果。

本临床试验的目的是比较Laboratoires Gilbert的专利润肤膏（Relipid+）与市场上被视为“金标准”且最常处方的参考润肤膏（Lipikar Baume AP+M，La Roche-Posay）在特应性皮炎治疗中的疗效。假设是，测试润肤膏在临床效果上至少与金标准相当（非劣效性），并在微生物组多样性方面具有额外益处——这是特应性皮炎管理中一个新出现且关键的问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。