盘状狼疮转录组与银屑病比较揭示Th1优势及Th17偏移极小

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-52471

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

盘状红斑狼疮（DLE）是狼疮最常见的皮肤表现。尽管其在系统性狼疮中发生率高，且也存在无皮肤外表现的患者，但针对DLE的靶向治疗仍然缺乏，这很可能是因为对DLE皮肤的分子图谱了解不足。在此，我们对DLE皮肤的转录组进行了分析，以识别可能作为治疗靶点的信号通路和细胞特征。进一步将DLE转录组与银屑病转录组进行比较——鉴于我们对银屑病分子通路的丰富知识，银屑病是一个有用的参照——为识别潜在治疗靶点提供了框架。尽管越来越多的数据支持IL-17和辅助性T细胞17型（Th17）细胞在系统性狼疮中的作用，但我们显示DLE中IFN-γ相关基因相对富集，而IL-17相关基因则未见富集。从DLE患者皮肤中提取T细胞后发现，以产生IFN-γ的Th1细胞为主，而缺乏产生IL-17的Th17细胞，这与全皮肤转录组分析的结果相辅相成。

因此，这些数据支持针对Th1细胞或IFN-γ信号通路的DLE治疗方法的研究。皮肤状况之间的转录组比较

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。