DTaP-IPV-Hib疫苗接种及时性是否影响1岁前特应性皮炎发生

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦特应性皮炎与DTaP-IPV-Hib疫苗接种及时性之间的关系。源站描述指出,非活疫苗除特异性效应外可能具有非特异性效应,影响对无关病原体的抵抗力,并可能通过免疫敏感性增加影响特应性皮炎的发生;澳大利亚近期研究发现延迟接种首剂含DTaP疫苗与湿疹减

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其他预测Atopic Dermatitis疫苗编码
其他Does Timeliness of DTaP-IPV-Hib Vaccination Affect Development of Atopic Dermatitis Before 1 Year of Age?

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

DTaP-IPV-Hib疫苗接种及时性是否影响1岁前特应性皮炎发生

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦特应性皮炎与DTaP-IPV-Hib疫苗接种及时性之间的关系。源站描述指出,非活疫苗除特异性效应外可能具有非特异性效应,影响对无关病原体的抵抗力,并可能通过免疫敏感性增加影响特应性皮炎的发生;澳大利亚近期研究发现延迟接种首剂含DTaP疫苗与湿疹减少及特应性皮炎用药减少相关。该数据可用于探究疫苗接种时间与1岁前特应性皮炎发生的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:特应性皮炎。研究发现,针对白喉、破伤风和百日咳(DTP)的非活疫苗除其疾病特异性效应外,还可能具有所谓的非特异性效应,有可能影响对疫苗无关病原体的抵抗力,导致超额死亡率和发病率(Aaby等,2014)。这些免疫调节效应可能通过增加免疫敏感性影响特应性皮炎的发生(Nilsson, Gruber, Granstrom, Bjorksten, & Kjellman, 1998)。澳大利亚最近的一项研究发现,延迟接种第一剂含白喉、破伤风和无细胞百日咳(DTaP)疫苗与湿疹减少(aOR:0.57;95% CI:0.34-0.97,P = 0.04)和特应性皮炎用药减少(aOR:0.45;95% CI:0.24-0.83,P = 0.01)相关(Kiraly等,2016)。本研究旨在t

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03142139

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特应性皮炎。研究发现,针对白喉、破伤风和百日咳的非活疫苗(DTP)除具有疾病特异性效应外,还可能具有所谓的非特异性效应,有可能影响对疫苗无关病原体的抵抗力,导致超额死亡率和发病率(Aaby等,2014)。这些免疫调节效应可能通过增加免疫敏感性影响特应性皮炎的发生发展(Nilsson, Gruber, Granstrom, Bjorksten, & Kjellman, 1998)。澳大利亚最近一项研究发现,延迟接种首剂含白喉、破伤风和无细胞百日咳(DTaP)疫苗与湿疹减少(aOR:0.57;95% CI:0.34-0.97,P = 0.04)以及特应性皮炎用药减少(aOR:0.45;95% CI:0.24-0.83,P = 0.01)相关(Kiraly等,2016)。本研究旨在验证上述发现,并探讨在1997年至2012年间出生的丹麦儿童中,DTaP-IPV-Hib(含或不含PCV)疫苗接种及时性对1岁前特应性皮炎发生发展的影响。

1997年至2012年,丹麦儿童计划分别在3、5、12月龄接种第1、2、3剂DTaP-IPV-Hib。主要研究:研究问题1.a 与在4月龄前接种第1剂DTaP-IPV-Hib相比,延迟接种第1剂DTaP-IPV-Hib(在4月龄或之后接种)是否与从4月龄起至12月龄前(不含12月龄)发生特应性皮炎的风险降低相关?次要研究:研究问题1.b 在按时接种第1剂DTaP-IPV-Hib(4月龄前接种)的儿童中,与接种第2剂

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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