特应性皮炎饮食干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06547372

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎、特应性、过敏性疾病、过敏性鼻炎。特应性皮炎（AD）是一种慢性炎症性皮肤病，常持续至成年期，并显著损害生活质量、睡眠及心理社会健康。尽管药物治疗仍是管理的核心，但应答不完全以及对长期用药的担忧促使人们关注辅助性非药物策略。饮食调整已成为一种潜在可干预的辅助手段；然而，成人干预试验仍然有限，且主要集中于单一营养素补充或基于排除法的方案，而非整体饮食调整。来自亚洲成人人群的证据尤为匮乏。基于我们此前的流行病学发现——即频繁摄入富含饱和脂肪（SFA）的食物与AD加重的几率较高相关，而较多摄入水果、蔬菜和膳食纤维则与较低的几率相关——我们旨在开展一项初步的、平行组、评估者设盲的随机对照试验（RCT）。

该随机对照试验评估了符合新加坡“我的健康餐盘”（MHP）指南、经过文化适应性调整的健康饮食模式（HDP）能否减轻特应性皮炎（AD）的严重程度（以临床症状衡量）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。