皮肤科医生主导皮肤重建手术十年增长分析（2009-2019年Medicare数据）补充材料
2019年Medicare人群中按专科分类的皮肤重建手术量补充表格，反映皮肤科医生主导趋势。
基本信息
资源简介
皮肤科医生主导皮肤重建手术十年增长分析（2009-2019年Medicare数据）补充材料
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 93.49 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dermatologists grow lead in cutaneous reconstructions over the last decade: A cross-sectional analysis of 2009 to 2019 Medicare data - Supplemental Material》。源站首次发布：2023-01-18。
【数据内容】
源站原始描述：Supplemental material for ''Total volume of cutaneous reconstructions performed in the Medicare population by physician specialty in 2019'', published in Journal of the American Academy of Dermatology. Supplementary Table I. Total volume of cutaneous reconstructions performed in the Medicare population by physician specialty in 2019
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 93.49 KB。数据集 DOI：10.17632/xxn86yg5x2.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/xxn86yg5x2
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/xxn86yg5x2
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
