未保险人群的皮肤科需求与皮肤科护理可及性:大学附属免费诊所的影响调查
该数据集提供未保险人群皮肤科需求及护理可及性研究的补充材料,围绕大学附属免费诊所的影响。

基本信息
资源简介
未保险人群的皮肤科需求与皮肤科护理可及性:大学附属免费诊所的影响调查
【一句话概览】
本资料为研究“无保险人群的皮肤科需求与皮肤科诊疗可及性:探讨大学附属免费诊所的影响”的补充材料。文件数为1,文件合计大小为21.5 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dermatologic Needs and Access to Dermatology Care in an Uninsured Population: Investigating the Impact of a University-Affiliated Free Clinic》。源站首次发布:2025-02-07。
【数据内容】
源站原始描述:Supplemental material for our study "Dermatologic Needs and Access to Dermatology Care in an Uninsured Population: Investigating the Impact of a University-Affiliated Free Clinic"
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 21.52 KB。数据集 DOI:10.17632/5dg5yfpx25.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/5dg5yfpx25
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/5dg5yfpx25
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




