抑郁症与 incident alopecia areata 及 atopic dermatitis 的前瞻性队列研究数据
数据围绕抑郁症与 incident alopecia areata、atopic dermatitis 的关联展开，涉及遗传易感性等主题，可用于复现或拓展该队列研究中的分析流程与结果，支持皮肤疾病发病风险相关的研究与验证（来源 DOI 解析）
基本信息
资源简介
抑郁症与 incident alopecia areata 及 atopic dermatitis 的前瞻性队列研究数据
该数据集英文名称为 Data for "Depression and incident alopecia areata and atopic dermatitis: a prospective cohort study"，由作者 Huang, Yuzhou 发布，机构为 Mendeley Data，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。数据集围绕抑郁症与 incident alopecia areata、atopic dermatitis 的关联展开，涉及遗传易感性等主题，可用于复现或拓展该队列研究中的分析流程与结果，支持皮肤疾病发病风险相关的研究与验证。本站将其归类为皮肤疾病 / 其他。整体而言，该数据集面向皮肤疾病发病风险相关的研究与验证，适合关注抑郁症、特应性皮炎、遗传易感性及斑秃等主题的研究人员参考使用。
【数据集背景】
该数据集对应一篇题为 "Depression and incident alopecia areata and atopic dermatitis: a prospective cohort study" 的手稿。从标题与主题标签可以看出，研究关注抑郁症与 incident alopecia areata、atopic dermatitis 之间的关联，并涉及遗传易感性等主题。数据集作为该手稿的配套资料发布，旨在为相关研究提供可复现或可拓展的分析基础。本站分类将其归入皮肤疾病 / 其他，说明其内容与皮肤疾病领域相关，但并非局限于某一特定皮肤疾病子类。发布时间为 2026 年，作者为 Huang, Yuzhou，发布机构为 Mendeley Data。
【数据内容】
源站描述指出，该数据集包括上述手稿的补充方法、图像和表格。也就是说，数据内容以补充材料的形式呈现，涵盖方法说明、图像资料与表格数据，用于支撑手稿中的分析流程与结果。主题标签包括 Depression、Atopic Dermatitis、Genetic Susceptibility、Alopecia Areata，表明数据涉及抑郁症、特应性皮炎、遗传易感性和斑秃等主题。除上述补充方法、图像和表格之外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或文件结构说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，发布机构为 Mendeley Data，作者为 Huang, Yuzhou。源站描述仅说明其包含手稿的补充方法、图像和表格，未提供关于数据采集方式、样本来源、队列构建过程、随访安排或遗传易感性测量方法的具体信息。因此，关于采集与来源的更多细节，源站未提供。
【适用场景】
根据侧写线索，该数据集可用于复现或拓展该队列研究中的分析流程与结果，支持皮肤疾病发病风险相关的研究与验证。具体而言，关注抑郁症与 incident alopecia areata、atopic dermatitis 关联的研究人员，可参考其中的补充方法、图像和表格，用于理解或重现相关分析。同时，涉及遗传易感性主题的研究也可能从中获得参考。除上述适用方向外，源站未提供其他具体适用场景说明。
【使用方法】
源站描述仅表明该数据集包含手稿的补充方法、图像和表格，未提供关于如何加载、解析或运行这些材料的具体步骤、软件环境或代码说明。因此，关于使用方法的具体操作指引，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集作为手稿的补充材料发布，包含补充方法、图像和表格。源站未提供关于数据质量评估、样本量、缺失值处理、统计效力或潜在偏倚等方面的具体信息。此外，关于数据的使用限制、适用范围边界或已知局限，源站亦未提供。因此，在质量与限制方面，源站未提供可进一步说明的内容。
【引用与许可】
该数据集作者为 Huang, Yuzhou，发布机构为 Mendeley Data，来源站为 doi.org，发布时间为 2026 年。关于具体的引用格式、许可条款或使用授权信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/ydvvzbdpg5.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 538.1 KB。
数据说明
该数据集包括题为“抑郁症与斑秃和特应性皮炎发病：一项前瞻性队列研究”的手稿的补充方法、图像和表格。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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