评估LED治疗手部接触性/刺激性皮炎体征的交叉研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05497921

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：手部接触性皮炎。这是一项单中心研究，拟设计为交叉研究。受试者将治疗一只手，而对侧手作为对照。在第6周末，将指示受试者停止治疗试验手，并开始治疗对照手，为期6周。将在治疗开始后6周和12周（交叉结束）时评估疗效。交叉期间将不设洗脱期，因为这不是具有半衰期的全身性药物，且我们预期受试者仍会接触刺激物。选择交叉试验是因为它能更充分地利用较小的试验组，并无需单独的平行对照组，从而减少试验数量，并使所有受试者都能接受活性治疗。由于接触性皮炎是一种受外部因素影响的慢性疾病，皮肤状况应持续足够长时间，以便研究者将受试者暴露于实验性治疗并测量反应。

由于受试者在日常生活中仍会接触其刺激性物质，因此没有理由引入洗脱期，并且由于每位受试者作为自身的对照，任何系统性扩散都应得到补偿。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。