CorEvitas 国际青少年特应性皮炎药物安全性与有效性注册登记

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06238765

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎。该注册研究的目标是建立一个青少年特应性皮炎受试者队列，以评估特应性皮炎治疗的长期安全性和有效性。所收集的数据将用于更好地描述该疾病的自然史，并广泛评估已批准用于治疗特应性皮炎药物的有效性和安全性，以支持药品制造商和监管机构持续进行的风险-获益评估。此外，所收集的数据还将为患者和治疗提供者的临床决策提供信息。这将通过标准化的数据收集来实现，包括经过验证的患者报告结局（PROs）和临床医生报告结局（ClinROs）工具、对常见和新发合并症及不良事件的主动评估，以及药物使用模式的记录。这为评估该疾病及其治疗的其他方面提供了机会，包括但不限于临床和药物成本效益、医疗资源利用以及受试者依从性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。