住院老年患者失禁相关性皮炎预防中屏障产品的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为住院老年患者失禁相关性皮炎(IAD)预防中屏障产品的比较。源站描述指出,潮湿相关皮肤损伤由尿液、粪便、汗液、伤口渗出液、黏液和唾液等长期暴露引起,涉及角质层受损、过度水合、摩擦、温度及化学刺激等因素;IAD 是尿失禁和/或粪失禁患者的常见临床

Federal University of Minas GeraisFederal University of Minas Gerais
clinicaltrials
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基因组Diaper Rash
Comparison of Barrier Products in the Prevention of Incontinence-associated Dermatitis in Hospitalized Elderly

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

住院老年患者失禁相关性皮炎预防中屏障产品的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为住院老年患者失禁相关性皮炎(IAD)预防中屏障产品的比较。源站描述指出,潮湿相关皮肤损伤由尿液、粪便、汗液、伤口渗出液、黏液和唾液等长期暴露引起,涉及角质层受损、过度水合、摩擦、温度及化学刺激等因素;IAD 是尿失禁和/或粪失禁患者的常见临床表现,表现为会阴、生殖器周围、肛周及邻近区域接触尿液和粪便后发生的皮肤炎症,伴表皮糜烂和浸渍外观。源站描述提及 IAD 患病率占失禁患者皮肤病变的 7%,但该句在源站描述中未完整结束(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Diaper Rash。引言:与潮湿相关的皮肤病变被定义为因长期暴露于尿液、粪便、汗液、伤口渗出液、黏液和唾液等来源而引起的炎症和皮肤糜烂。它们最初由角质层提取物病变触发,由过度水合、摩擦、温度、化学刺激物、尿液和粪便等多种因素暴露诱导。在这些类型的病变中,有失禁相关性皮炎(Incontinence Associated Dermatitis,IAD),这是尿失禁和/或粪失禁患者中常见的临床表现。它是一种皮肤炎症,由于会阴、生殖器周围、肛周及邻近区域接触尿液和粪便而发生,此外还有表皮糜烂和浸渍外观。据报道,IAD 的患病率占失禁患者皮肤病变的 7%,在

【主题与分类】

主题标签:Diaper Rash。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03309059

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:尿布疹。引言:与潮湿相关的皮肤病变被定义为因长期暴露于尿液、粪便、汗液、伤口渗出液、黏液和唾液等来源而引起的炎症和皮肤糜烂。这些病变最初由角质层提取物病变触发,由过度水合、摩擦、温度、化学刺激物、尿液和粪便等多种因素的暴露所诱导。在这类病变中,有失禁相关性皮炎(IAD),这是尿失禁和/或大便失禁患者中常见的临床表现。它是一种皮肤炎症,由于会阴、生殖器周围、肛周及邻近区域接触尿液和粪便而发生,此外还有表皮糜烂和浸渍外观。据报道,IAD的患病率占养老院失禁患者皮肤病变的7%,其中50%为大便失禁患者,住院失禁成人中为42%。住院失禁个体暴露于增加IAD易感性的外在和内在因素。

作为内在因素,提到了年龄、意识水平、氧合、活动能力和合并症,而外在因素则与暴露于失禁、湿度和摩擦,以及卫生的频率和质量有关。老年失禁患者尤其易发生失禁相关性皮炎,因为他们的角质层提取物层数较少,并且随着胶原蛋白和弹性蛋白减少以及微循环下降,屏障功能也逐渐衰退。卧床、依赖他人、无法控制括约肌的患者持续使用尿布。在这一患者群体中,老年人住院。他们需要更多卫生服务,住院更为常见,住院时间也更长。慢性退行性疾病的高患病率要求更多住院治疗,并导致逐步丧失……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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