比较两种组织粘合剂在穿刺孔闭合中的应用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为比较两种组织粘合剂在穿刺孔闭合中的应用,涉及接触性皮炎。研究设计为多中心随机对照试验,评估 2-Octylcyanoacrylate 与 n-butyl-2-cyanoacrylate 两种加固外科穿刺孔闭合的方法

The University of Texas Health Science Center, HoustonThe University of Texas Health Science Center, Houston
clinicaltrials
浏览 11
图像分类Dermatitis, Contact
Comparing Tissue Adhesives in Port Site Closure

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

比较两种组织粘合剂在穿刺孔闭合中的应用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为比较两种组织粘合剂在穿刺孔闭合中的应用,涉及接触性皮炎。研究设计为多中心随机对照试验,评估 2-Octylcyanoacrylate 与 n-butyl-2-cyanoacrylate 两种加固外科穿刺孔闭合的方法。纳入对象为在 Texas Medical Center 或 Sugar Land 接受择期腹腔镜或机器人腹部手术的成年患者,排除难以随访或对上述粘合剂过敏者。每名患者自身作为对照,同时使用两种手术胶。数据可用于接触性皮炎相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:接触性皮炎。研究设计:这是一项多中心随机对照试验,旨在评估两种加固外科穿刺孔闭合的不同方法:2-Octylcyanoacrylate 和 n-butyl-2-cyanoacrylate。方法 纳入标准:所有在 Texas Medical Center 或 Sugar Land 接受 Minimally Invasive Surgeons of Texas (MIST) 择期腹腔镜或机器人腹部手术的成年患者均符合条件。排除标准:1. 不太可能随访的患者(居住在外州、无法通过电话或电子邮件联系)。2. 已知对 2-Octylcyanoacrylate 或 N-butyl-2-cyanoacrylate 过敏的患者。治疗分组:符合条件的患者将在诊所或术前等候区由研究人员接洽以参加试验。每名患者将作为自身的对照。入组患者将同时使用两种手术胶,一种用于

【主题与分类】

主题标签:Dermatitis, Contact。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05492721

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:接触性皮炎。研究设计:这是一项多中心随机对照试验,旨在评估两种不同的手术端口部位闭合加固方法:2-辛基氰基丙烯酸酯和正丁基-2-氰基丙烯酸酯。方法:纳入标准:所有在德克萨斯医学中心或糖城由德克萨斯微创外科医生(MIST)进行择期腹腔镜或机器人腹部手术的成年患者均符合资格。排除标准:1. 不太可能进行随访的患者(居住在外州,无法通过电话或电子邮件联系)。2. 对2-辛基氰基丙烯酸酯或正丁基-2-氰基丙烯酸酯已知过敏的患者。治疗组:符合条件的患者将在诊所或术前准备区由研究人员接触以招募参与试验。每位患者将作为自身的对照。入组患者将使用两种手术胶水,分别应用于腹部两侧。每种胶水使用的一侧将通过月份中的日期随机分配。奇数日,2-辛基氰基丙烯酸酯应用于患者左侧腹部。偶数日,2-辛基氰基丙烯酸酯应用于患者右侧腹部。

如果切口数量为奇数,多余的切口将包括在患者左侧。所有切口均使用Monocryl缝合线闭合。闭合的切口将覆盖皮肤胶。结局本试验的主要结局将是术后6周内发生接触性皮炎的患者比例。一名对治疗分组设盲的经过培训的外科临床医生将在术后前6周的所有随访门诊中收集结局。任何皮肤反应都将通过照片记录。次要结局将包括任何皮肤反应周围红斑的直径,或任何伤口裂开或手术部位感染。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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