评估益生菌混合物治疗儿童特应性皮炎效果的临床试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估益生菌混合物治疗儿童特应性皮炎效果的临床试验。特应性皮炎是一种慢性炎症性皮肤病,常在儿童期首次出现症状,约50%病例在出生后第一年内被诊断

Bionou Research, S.L.Bionou Research, S.L.
clinicaltrials
浏览 12
医学影像分类Atopic Dermatitis
Clinical Trial to Evaluate the Effect of a Probiotic Mixture in the Treatment of Atopic Dermatitis in Children

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

评估益生菌混合物治疗儿童特应性皮炎效果的临床试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估益生菌混合物治疗儿童特应性皮炎效果的临床试验。特应性皮炎是一种慢性炎症性皮肤病,常在儿童期首次出现症状,约50%病例在出生后第一年内被诊断。其诊断依赖临床表现,缺乏特异性微观或实验室改变,因此需要评估病情严重程度。SCORAD(Scoring Atopic Dermatitis)是经过验证、被广泛接受和推荐的综合评分量表,涵盖五种基本皮损的范围与强度以及瘙痒和睡眠缺失症状。该数据可用于皮肤病严重程度评估与分类相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特应性皮炎。特应性皮炎是一种慢性炎症性皮肤病,其初发症状通常出现于儿童期,约50%的病例在出生后第一年内被诊断。特应性皮炎的诊断基于临床表现,因为尚无特异性的显微镜下或实验室改变。确立诊断的一个方面是评估这些患者病情的严重程度。在这方面,经过最充分验证、对比研究最多、最为接受、应用最广且最受推荐的方法之一是一种复合量表,称为SCORAD指数(特应性皮炎评分)。该指数由一套评分系统组成,考虑了五种基本类型皮损(红斑、水肿/丘疹、渗出/结痂、抓痕和苔藓样变)的范围和严重程度,以及它们所引起的症状(瘙痒和睡眠缺失)。近年来,益生菌用于治疗特应性皮炎已在有限数量的初步研究中进行了探讨,结果因所用益生菌及纳入研究患者的年龄而异。近期研究,包括对既往文献的荟萃分析,证明在某些与年龄、所用益生菌类型、剂量及益生菌组合相关的情况下,使用益生菌具有有益效果。在我们之前的研究中,已证实了该益生菌的有效性和安全性。本研究的目的在于确认该治疗能否改善4岁以下儿童SCORAD指数(首次访视与末次访视值之间的差值)的变化,比较益生菌组与对照组该值的均值。为此,将采用与之前研究相似的方法,并使用相同的菌株混合物。一般而言,特应性皮炎的治疗目标是预防瘙痒、清除渗出物、治愈感染、消除炎性皮损并预防复发。

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05443490

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特应性皮炎。特应性皮炎是一种慢性炎症性皮肤病,其初发症状通常出现于儿童期,约50%的病例在出生后第一年内被诊断。特应性皮炎的诊断基于临床表现,因为不存在特异性的显微镜下或实验室改变。确立诊断的一个方面是评估这些患者病情的严重程度。在这方面,经过最充分验证、对比研究最多、最为接受、应用最广且最受推荐的方法之一是一种复合量表,称为SCORAD指数(特应性皮炎评分)。该指数包含一个评分系统,考虑了五种基本类型皮损(红斑、水肿/丘疹、渗出/结痂、抓痕和苔藓样变)的范围和严重程度,以及它们所引起的症状(瘙痒和睡眠缺失)。近年来,在数量有限的初步研究中探讨了益生菌在特应性皮炎治疗中的应用,其结果因所用益生菌及纳入研究患者的年龄而异。

近期研究,包括对以往发表文献的荟萃分析,表明在某些与年龄相关的情况下,使用益生菌具有有益效果,这取决于所用益生菌的类型、剂量及组合。在我们之前的研究中,已证实了该益生菌的有效性和安全性。本研究旨在确认该治疗是否改善了4岁以下儿童SCORAD指数(首次就诊与最终就诊值之差)的变化过程,通过比较益生菌组与对照组的该值平均值来进行。为此,将采用与先前研究相似的方法,并使用相同的菌株混合物。一般来说,特应性皮炎的治疗目标是止痒、去除渗出物、治愈感染、消除炎症病变并预防复发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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