NPB-01治疗对糖皮质激素无反应的大疱性类天疱疮临床试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦对糖皮质激素无反应的大疱性类天疱疮患者。入组患者经研究者所在国家诊断标准确诊，符合全部入选标准且不冲突排除标准者接受NPB-01（静脉注射免疫球蛋白）400mg/kg/day连续五天或安慰剂（生理盐水）
基本信息
资源简介
NPB-01治疗对糖皮质激素无反应的大疱性类天疱疮临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Clinical Trial of NPB-01 in Patients With Bullous Pemphigoid Unresponsive to Corticosteroids，聚焦对糖皮质激素无反应的大疱性类天疱疮患者。入组患者经研究者所在国家诊断标准确诊，符合全部入选标准且不冲突排除标准者接受 NPB-01（静脉注射免疫球蛋白）400mg/kg/day 连续五天或安慰剂（生理盐水）。研究随后将采用包含皮肤病变面积和新发水疱数量的类天疱疮活动度评分来评估 NPB-01 治疗大疱性类天疱疮的疗效；作为安全性终点，研究将考察研究治疗开始后 57 天内不良事件的发生情况。本站将其归入皮肤疾病 / 其他分类，主题标签为大疱性类天疱疮。
【数据集背景】
大疱性类天疱疮是一种皮肤疾病。该数据集所对应的临床研究关注的是对糖皮质激素无反应的大疱性类天疱疮患者。源站描述显示，研究针对的是确诊为大疱性类天疱疮的患者，其诊断依据为研究者所在国家的诊断标准。研究设置的治疗对照包括 NPB-01（静脉注射免疫球蛋白）与安慰剂（生理盐水），旨在评估 NPB-01 在该患者群体中的疗效与安全性。该数据集的主题标签为 Bullous Pemphigoid，本站分类为皮肤疾病 / 其他。
【数据内容】
源站描述中提及的研究内容包括：患者经研究者所在国家诊断标准确诊为大疱性类天疱疮；符合全部入选标准且不冲突排除标准的患者接受 NPB-01（静脉注射免疫球蛋白）400mg/kg/day 连续五天，或接受安慰剂（生理盐水）。疗效评估采用类天疱疮活动度评分，该评分涉及皮肤病变面积和新发水疱数量。安全性终点为研究治疗开始后 57 天内不良事件的发生情况。除上述内容外，源站未提供关于数据内容的其他信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述未提供关于采集方式、采集时间、采集地点、样本量、数据格式或数据存储形式的进一步信息，因此这些方面源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解对糖皮质激素无反应的大疱性类天疱疮患者中 NPB-01（静脉注射免疫球蛋白）与安慰剂（生理盐水）对照研究的概况。其主题标签为大疱性类天疱疮，本站分类为皮肤疾病 / 其他，适合在皮肤疾病相关研究或临床研究信息检索中作为参考。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指引，因此这些方面源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制或使用限制的说明，因此这些方面源站未提供。
【引用与许可】
源站描述未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用授权信息，因此这些方面源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00809822
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：大疱性类天疱疮。根据研究者所在国家的诊断标准，确诊为大疱性类天疱疮的患者被纳入研究。符合所有入选标准且不符合排除标准的患者将接受NPB-01（静脉注射免疫球蛋白）400mg/kg/天，连续五天，或接受安慰剂（生理盐水）。随后，将通过包含皮损面积和新发水疱数量的类天疱疮活动性评分，评估NPB-01治疗大疱性类天疱疮的疗效。作为安全性终点，将通过研究治疗开始后57天内不良事件的发生情况，考察NPB-01的安全性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
