使用CDASI评估皮肌炎临床反应性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02945345

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肌炎。使用2008年建立的皮肤皮肌炎疾病面积和严重程度指数（CDASI）评估临床反应性，是一项在宾夕法尼亚大学进行的单中心数据库研究。该数据库为皮肌炎的病理生理学、疾病过程（包括心理反应）、治疗及生活质量提供了宝贵信息和临床见解。CDASI数据库整合了皮肤皮肌炎疾病面积和严重程度指数（一种验证过的患者疾病反应性结局测量工具），以及其他评估工具、调查问卷和患者信息，以帮助验证皮肌炎患者的临床病程和生活质量。CDASI数据库已促成CDASI与其他临床工具的比较研究，以及皮肌炎对生活质量（QoL）影响的发表。CDASI数据库是一个持续的资源，使临床医生能够评估这一挑战性疾病的不断演变的临床变化、治疗模式及患者反应。数据将进行为期5年的分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。