T.R.U.E. TEST® Panel 3.2 过敏原临床评价：剂量反应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00640250

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：接触性皮炎。主要终点：在每种过敏原20名有接触性皮炎临床病史且对相应参考过敏原斑贴试验阳性的成年受试者中，评估分散蓝106和溴硝丙二醇T.R.U.E. Test过敏原的诊断性能。评估将包括：* 确定在70-90%敏感受试者中引起阳性皮肤反应（+1或+2）的最低浓度。* 每种过敏原及各测试浓度的阳性、阴性、可疑和刺激性反应频率。* 与相应参考凡士林过敏原相比的一致性/不一致性。次要终点：在每种过敏原20名有接触性皮炎临床病史且对相应参考过敏原斑贴试验阳性的成年受试者中，评估分散蓝106和溴硝丙二醇T.R.U.E. Test过敏原的安全性。评估将包括：* 测试部位胶带引起的刺激、贴片不完全粘附以及受试者报告瘙痒或烧灼感的频率。* 不良事件和严重不良事件的频率及特征。

• 迟发和/或持续性反应的发生频率及特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。