营养补充剂（Olistic Women）促进头发生长及改善脱发的临床评价

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07111312

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：休止期脱发。脱发是一种多因素、复杂的状况，受激素变化、维生素和矿物质缺乏、遗传倾向、氧化应激、衰老、炎症和心理压力等因素影响。这项为期6个月的随机、双盲、安慰剂对照研究旨在评估一种可饮用营养制剂的功效和安全性，该制剂采用天然、高品质、获得专利且标准化的成分配制而成，旨在通过多种生物途径支持头发健康。共有106名年龄在18至40岁之间、被诊断为休止期脱发的绝经前女性被随机分配接受营养制剂（n = 53）或安慰剂（n = 53）。主要终点是头发密度相对于基线的增加与安慰剂的比较。次要终点是生长期与退行期/休止期（A:C/T）比值的变化。这些参数通过TrichoScan®使用毛发镜检查和毛发图进行评估。该研究获得了伦理委员会的批准，并由两名独立的委员会认证皮肤科医生在两个研究地点进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。