含积雪草面部面膜治疗损容性皮肤病的临床评价与疗效研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为含积雪草（Centella asiatica）面部修复面膜治疗损容性皮肤病的临床评价与疗效研究
基本信息
资源简介
含积雪草面部面膜治疗损容性皮肤病的临床评价与疗效研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Clinical Evaluation and Study of the Efficacy of a Centella Asiatica-Infused Facial Mask on Discosmetic Dermatosis，主题为含积雪草（Centella asiatica）面部修复面膜治疗损容性皮肤病的临床评价与疗效研究。研究关注的条件包括玫瑰痤疮（Rosacea）、痤疮（Acne）、积雪草（Centella）和黄褐斑（Melasma）。研究目的是探讨含积雪草的面部修复面膜在治疗损容性皮肤病方面的有效性和安全性。研究采用多中心、随机、双盲、自身半脸对照的方法，通过计算机生成的随机化方式，将每侧面颊随机分配至含积雪草苷的面膜组或对照组。该数据集在站内分类中属于皮肤疾病 / 其他，主题标签涵盖 Rosacea、Acne、Centella 和 Melasma。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于损容性皮肤病的临床评价与疗效探索。损容性皮肤病通常涉及面部外观受损，可能对患者心理和生活质量产生影响。研究选取的适应症包括玫瑰痤疮、痤疮和黄褐斑，并围绕含积雪草的面部修复面膜展开。积雪草作为主题标签之一，提示该研究关注积雪草成分在皮肤修复中的潜在作用。研究设计采用多中心、随机、双盲、自身半脸对照的方法，旨在通过较为严格的临床试验设计评估干预措施的有效性和安全性。源站描述中提及“disjunctive skin diseases”，结合上下文可理解为损容性皮肤病。该研究使用计算机生成的随机化方法，将每侧面颊随机分配至含积雪草苷的面膜组和对照组，从而在同一受试者面部形成自身对照，以减少个体差异对结果的影响。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Rosacea、Acne、Centella、Melasma，涵盖玫瑰痤疮、痤疮、积雪草和黄褐斑。源站描述中列出的条件包括 Rosacea、Acne、Centella、Melasma。研究目的为探讨含积雪草的面部修复面膜在治疗损容性皮肤病方面的有效性和安全性。研究采用多中心随机双盲自身半脸对照方法，并使用计算机生成的随机化方法。每侧面颊被随机分配至含积雪草苷的面膜组和对照组。关于数据集的具体字段、变量、样本量、受试者人口学信息、疗效指标、安全性指标、统计分析方法及结果数据，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及研究采用多中心、随机、双盲、自身半脸对照的方法，并使用计算机生成的随机化方法。每侧面颊随机分配至含积雪草苷的面膜组和对照组。关于数据采集的具体时间范围、采集地点、研究中心数量、受试者招募方式、纳入和排除标准、数据采集流程及数据管理方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解含积雪草面部修复面膜治疗损容性皮肤病的临床研究设计，包括多中心、随机、双盲、自身半脸对照方法以及计算机生成的随机化方法。其主题标签涵盖玫瑰痤疮、痤疮、积雪草和黄褐斑，适合关注这些皮肤疾病或积雪草相关皮肤修复研究的用户参考。该数据集也可用于了解 clinicaltrials.gov 来源的临床试验信息组织方式。关于该数据集在药物研发、临床决策、系统评价、Meta 分析或真实世界研究中的具体适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，用户可依据来源站获取相关信息。研究采用多中心随机双盲自身半脸对照方法，每侧面颊随机分配至含积雪草苷的面膜组和对照组。关于数据集的下载方式、访问权限、数据格式、字段说明、配套文档、分析代码及使用教程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源为 clinicaltrials.gov，研究设计采用多中心、随机、双盲、自身半脸对照方法，并使用计算机生成的随机化方法。关于数据质量、完整性、准确性、偏倚风险、样本量、缺失数据、统计功效、结果可重复性及外部有效性，源站未提供。该数据集在站内分类为皮肤疾病 / 其他，主题标签包括 Rosacea、Acne、Centella、Melasma。关于该数据集的局限性，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 Clinical Evaluation and Study of the Efficacy of a Centella Asiatica-Infused Facial Mask on Discosmetic Dermatosis，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款、版权归属及数据共享政策，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06763367
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：玫瑰痤疮、痤疮、积雪草、黄褐斑。本研究旨在探讨含积雪草的修复面膜在治疗分离性皮肤疾病中的疗效与安全性。采用多中心随机双盲自身半脸对照方法。使用计算机生成的随机化方法。每侧面颊随机分配接受积雪草苷面膜和对照组。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
