优化奥马珠单抗治疗后仍难治的重度慢性自发性及/或诱导性荨麻疹患者的特征与管理：法国多中心观察性研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07833696

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数据说明

疾病：慢性荨麻疹（CU）：慢性诱导性荨麻疹（CINDU）和慢性自发性荨麻疹（CSU）。该研究由贝桑松大学医院赞助，由皮肤科和过敏科Julie Castagna博士协调。约百分之十的严重慢性荨麻疹患者对标准或优化生物制剂治疗仍难治，本观察性多中心回顾性项目旨在全面评估这些具有挑战性的病例。通过分析法国各医院七十名成人参与者的目标人群，该研究侧重于识别特定的临床和生物学特征，概述与高剂量治疗方案无应答相关的风险因素，并记录治疗失败后的替代治疗策略。数据收集采用回顾性设计，覆盖2020年1月至2026年12月底期间，利用现有医疗记录，不对参与者施加任何额外的临床访视或身体操作，仅发送信息邮件以确保数据使用的透明度。

入组资格要求：经优化的奥马珠单抗治疗仍存在耐药，且经经验证的荨麻疹控制试验评分低于6分，或研究者判断临床改善不足50%；同时，参与者必须隶属于法国社会保障体系，且对其个人健康信息的二次使用无异议。严格实施的排除条件将以下情况排除在外：奥马珠单抗是针对其他诊断而启用、因不良副作用而停用，或用于孕妇、未成年人或受法律保护框架保护等弱势群体。为维护绝对的数据完整性和法规合规性，个体参与者数据不会公开或对外共享，因为相关文件包含保密且完全匿名的临床详细信息，旨在通过

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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