Lebrikizumab 治疗后的皮肤真菌与微生物组变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07807228

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：特应性皮炎。研究假设：Lebrikizumab改变皮肤微生物组和真菌组。主要目的：观察使用lebrikizumab治疗期间皮肤微生物组和真菌组的变化，lebrikizumab是一种新可用的生物制剂，用于成人中重度特应性皮炎（AD）患者。Lebrikizumab是一种高亲和力单克隆抗体，选择性靶向白细胞介素-13；其对角质层微生物组和真菌组的影响此前尚未被研究。主要终点：定量和表征皮肤上细菌和真菌种群的多样性。次要目的：研究皮肤微生物组和真菌组的变化与AD客观和主观临床改善之间的相关性，通过经过验证的疾病评估工具和患者报告结局进行测量。客观改善将使用湿疹面积和严重程度指数（EASI）、改良总病变症状评分（mTLSS）以及受累体表面积（BSA）进行测量。

主观患者报告结局将采用皮肤病生活质量指数（DLQI）、瘙痒数字评定量表（Pruritus NRS）、睡眠数字评定量表（Sleep NRS）和患者导向湿疹测量量表（POEM）进行评估。本研究关于微生物组和真菌组的发现，将与既往针对其他特应性皮炎治疗方法（包括局部治疗和生物制剂）的微生物组和真菌组研究结果进行比较。次要终点：皮肤表面细菌和真菌种群多样性的量化与特征描述，及其与特应性皮炎症状的相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。