免疫检查点抑制剂相关多形红斑的耳廓和掌跖受累与治疗负担增加相关:一项回顾性队列研究

回顾性队列研究的表格数据,比较ICI-EM与经典多形红斑特征,并分析耳廓和掌跖受累对治疗负担的影响。

Mendeley Data
浏览 7
表格多形红斑表格
Auricular and palmoplantar involvement in immune checkpoint inhibitor-associated erythema multiforme is associated with increased treatment burden: a retrospective cohort study

基本信息

模态
表格
大小
0.000035017 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

免疫检查点抑制剂相关多形红斑的耳廓和掌跖受累与治疗负担增加相关:一项回顾性队列研究

【一句话概览】

本资料为一项回顾性队列研究的补充材料,源站标题指出,免疫检查点抑制剂相关多形红斑中耳部及掌跖受累与治疗负担增加相关。原始描述包含三张表:表S1比较ICI-EM与cEM的临床、实验室和治疗特征;表S2按耳部受累分层描述ICI-EM患者特征;表S3按掌跖受累分层描述ICI-EM患者特征。文件数为1,合计大小35 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Auricular and palmoplantar involvement in immune checkpoint inhibitor-associated erythema multiforme is associated with increased treatment burden: a retrospective cohort study》。源站首次发布:2026-05-26。

【数据内容】

源站原始描述:Table S1. Comparison of clinical, laboratory, and treatment features between ICI-EM and cEM Table S2. Clinical, laboratory, and treatment features of ICI-EM patients stratified by auricular involvement Table S3. Clinical, laboratory, and treatment features of ICI-EM patients stratified by palmoplantar involvement

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):表S1. ICI-EM与cEM的临床、实验室及治疗特征比较 表S2. 按耳部受累情况分层的ICI-EM患者的临床、实验室及治疗特征 表S3. 按掌跖受累情况分层的ICI-EM患者的临床、实验室及治疗特征

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 35.02 KB。数据集 DOI:10.17632/2pds5thzc6.1。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/2pds5thzc6

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/2pds5thzc6

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。