免疫检查点抑制剂相关多形红斑的耳廓和掌跖受累与治疗负担增加相关:一项回顾性队列研究
回顾性队列研究的表格数据,比较ICI-EM与经典多形红斑特征,并分析耳廓和掌跖受累对治疗负担的影响。

基本信息
资源简介
免疫检查点抑制剂相关多形红斑的耳廓和掌跖受累与治疗负担增加相关:一项回顾性队列研究
【一句话概览】
本资料为一项回顾性队列研究的补充材料,源站标题指出,免疫检查点抑制剂相关多形红斑中耳部及掌跖受累与治疗负担增加相关。原始描述包含三张表:表S1比较ICI-EM与cEM的临床、实验室和治疗特征;表S2按耳部受累分层描述ICI-EM患者特征;表S3按掌跖受累分层描述ICI-EM患者特征。文件数为1,合计大小35 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Auricular and palmoplantar involvement in immune checkpoint inhibitor-associated erythema multiforme is associated with increased treatment burden: a retrospective cohort study》。源站首次发布:2026-05-26。
【数据内容】
源站原始描述:Table S1. Comparison of clinical, laboratory, and treatment features between ICI-EM and cEM Table S2. Clinical, laboratory, and treatment features of ICI-EM patients stratified by auricular involvement Table S3. Clinical, laboratory, and treatment features of ICI-EM patients stratified by palmoplantar involvement
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):表S1. ICI-EM与cEM的临床、实验室及治疗特征比较 表S2. 按耳部受累情况分层的ICI-EM患者的临床、实验室及治疗特征 表S3. 按掌跖受累情况分层的ICI-EM患者的临床、实验室及治疗特征
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 35.02 KB。数据集 DOI:10.17632/2pds5thzc6.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/2pds5thzc6
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




