血清VEGF-A与VCAM-1水平与斑秃甲襞毛细血管镜改变的相关性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦斑秃(Alopecia Areata)患者血清VEGF-A与VCAM-1水平与甲襞毛细血管镜改变之间的关联

Istanbul Training and Research HospitalIstanbul Training and Research Hospital
clinicaltrials
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图像分类Alopecia AreataAlopecia Areata(AA)Alopecia Areata (AA)
Association of Serum VEGF-A and VCAM-1 Levels With Nailfold Capilleroscopic Alterations in Alopecia Areata

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

血清VEGF-A与VCAM-1水平与斑秃甲襞毛细血管镜改变的相关性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦斑秃(Alopecia Areata)患者血清VEGF-A与VCAM-1水平与甲襞毛细血管镜改变之间的关联。研究纳入60例斑秃患者和30例年龄、性别匹配的健康志愿者,并按病程将患者分为急性组(病程不足6个月)和慢性组(病程6个月及以上)。数据涵盖皮肤科与毛发镜检查和脱发严重程度评估,可用于探索斑秃的系统性与局部血管因素,支持疾病机制与生物标志物相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:斑秃、斑秃(AA)、斑秃(AA)。斑秃(AA)是一种常见的自身免疫性非瘢痕性脱发。尽管确切病因未知,但认为炎症和微血管(小血管)改变起重要作用。本研究旨在探讨该病的全身和局部血管成分。研究纳入60例确诊斑秃患者和30例年龄、性别匹配的健康志愿者。根据病程将患者分为两组:急性组:病程小于6个月的患者。慢性组:病程6个月及以上的患者。方法与流程:皮肤科与毛发镜检查:所有患者均使用Dermlite 5皮肤镜进行临床检查。脱发严重程度通过计算

【主题与分类】

主题标签:Alopecia Areata、Alopecia Areata(AA)、Alopecia Areata (AA)。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07499713

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数据说明

疾病:斑秃、斑秃(AA)、斑秃(AA)。斑秃(AA)是一种常见的自身免疫性非瘢痕性脱发。尽管确切病因尚不明确,但一般认为炎症及微血管(小血管)改变在其中起重要作用。本研究旨在探讨该病的全身及局部血管因素。研究纳入60例确诊为斑秃的患者及30例年龄、性别相匹配的健康志愿者。根据病程将患者分为两组:急性组:病程少于6个月的患者。慢性组:病程6个月及以上的患者。方法与步骤:皮肤科及毛发镜检查:所有患者均使用Dermlite 5皮肤镜进行临床检查。脱发严重程度采用SALT(脱发严重程度工具)评分计算。根据Rudnicka标准记录疾病活动的毛发镜标志,包括黑点、黄点、感叹号发、断发、毳毛及猪尾发。

甲襞毛细血管镜检查:为评估局部微血管改变,使用Dino-Lite数码显微镜(50倍放大)进行甲襞毛细血管镜检查。检查在温度控制室(20-23 °C)中经过15分钟适应期后,对双手第2至第5指进行检查。记录毛细血管扩张、迂曲、出血和无血管区等形态学改变。“异常模式”定义为至少两个手指中存在两项或以上异常。生化分析:采集所有参与者的静脉血样本。离心后分离血清并储存于-80 °C。采用ELISA法测定血清中血管内皮生长因子A(VEGF-A)和血管细胞黏附分子1(VCAM-1)的水平。本研究将分析这些生化标志物、毛发镜活动性征象与

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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