Covid-19 感染期间冻疮发生情况评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04344119

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤表现，COVID，冻疮。一些感染covid-19的患者会出现皮肤表现。这些表现仍不为人所熟知，其病理生理机制仍不清楚。其中，类似冻疮的肢端表现似乎较为常见且相当特异。本项目旨在更好地描述Covid-19感染期间出现的皮肤表现，特别关注冻疮。这些肢端表现可能是由于直接的病毒效应，但也可能是由于微血栓形成或血管炎。了解所涉及的病理机制不仅能为理解皮肤表现提供有趣的线索，还能为理解与covid-19感染相关的其他一些全身症状提供线索。本研究计划通过分析临床和皮肤镜模式来表征这些肢端表现，并将其与尼斯大学医院（CHU of Nice）在covid-19患者中进行的无创血管检查以及免疫和凝血病检查相关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。