Ebglyss 真实世界实践中的 AD 治疗优化:以患者为中心结局的多中心研究
AD-TEMPO 为 Phase 4、前瞻性、多中心、单臂、实用性干预研究,所有参与者接受开放标签 Ebglyss,按美国获批标签进行诱导给药,随后至少至第 16 周每 2 周维持一次;之后由临床医生结合患者意见在标签与方案规则内选择并调整维持间隔(每 2、4 或 8 周)

基本信息
资源简介
Ebglyss 真实世界实践中的 AD 治疗优化:以患者为中心结局的多中心研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦中重度特应性皮炎(Atopic Dermatitis)患者使用 Ebglyss(lebrikizumab-lbkz)的真实世界治疗优化。AD-TEMPO 为 Phase 4、前瞻性、多中心、单臂、实用性干预研究,所有参与者接受开放标签 Ebglyss,按美国获批标签进行诱导给药,随后至少至第 16 周每 2 周维持一次;之后由临床医生结合患者意见在标签与方案规则内选择并调整维持间隔(每 2、4 或 8 周)。研究在基线及第 4、16、24、32、40、48、56 周进行评估,并包含每月远程随访。数据可用于分析真实世界用药模式、剂量调整与患者为中心结局(来源 clinicaltr。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Atopic Dermatitis. AD-TEMPO 是一项 Phase 4、前瞻性、多中心、单臂、实用性干预研究,研究对象为 Ebglyss(lebrikizumab-lbkz)用于中重度特应性皮炎,旨在描述真实世界结局和给药模式。所有参与者均被分配至开放标签 Ebglyss,并在美国获批标签范围内使用:诱导给药,然后每 2 周维持一次,至少持续至第 16 周。此后,治疗临床医生在标签和方案治疗规则范围内,结合参与者的意见选择并调整维持间隔(每 2、4 或 8 周)。这些规则包括针对疾病控制丧失的推荐处理方法、短期全身性补救治疗的限制以及禁用疗法。整个研究期间允许局部治疗。参与者在基线以及第 4、16、24、32、40、48 和 56 周接受评估,并每月进行远程随访。
【主题与分类】
主题标签:Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07856134
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07856134
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:特应性皮炎。AD-TEMPO是一项针对中重度特应性皮炎的Ebglyss(lebrikizumab-lbkz)的4期、前瞻性、多中心、单臂、实用性干预研究,旨在描述真实世界结局和给药模式。所有参与者均被分配接受开放标签的Ebglyss,并在美国已批准标签范围内使用:诱导给药,然后每2周维持一次,至少持续至第16周。此后,在标签和方案治疗规则范围内,由治疗临床医生结合参与者意见选择并调整维持间隔(每2、4或8周)。这些规则包括针对疾病控制丧失的推荐处理方式、短期全身性补救治疗的限制以及禁用治疗。整个研究期间允许局部治疗。参与者在基线以及第4、16、24、32、40、48和56周接受评估,并在访视之间每月进行一次远程电子调查,记录注射日期和局部治疗使用情况。从第4周起的每次访视中,无论治疗是否改变,均通过结构化记录 capture 临床医生的建议、其临床理由以及参与者的观点。
这使得我们能够描述56周内的给药间隔轨迹及其驱动因素。符合条件的参与者年龄在12岁及以上,体重至少40公斤。他们患有中度至重度特应性皮炎(研究者全球评估≥3,基线时瘙痒NRS>4),并且其治疗临床医生在讨论研究之前,已单独推荐使用Ebglyss。有既往生物制剂或JAK抑制剂使用经验的参与者入组比例上限为30%。临床医生评定的评估(研究者全球评估、体表面积)和患者报告的结果(POEM、瘙痒NRS、DLQI等)在每次访问时使用电子源数据平台收集。无需进行研究规定的实验室检测或影像学检查。研究评估之外的护理遵循常规实践,非计划访问按实际情况记录。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




