Abrocitinib 台湾治疗模式与真实世界研究（ATTRACT 登记）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦中重度特应性皮炎（AD）患者接受 abrocitinib 治疗的真实世界情况
基本信息
资源简介
Abrocitinib 台湾治疗模式与真实世界研究（ATTRACT 登记）
ATTRACT Registry 是一项聚焦特应性皮炎真实世界诊疗情况的注册研究，全称为 Abrocitinib Taiwan Treatment Pattern and Real World Study in ATopiC Dermatitis。该数据集收录于 clinicaltrials.gov，主题围绕中重度特应性皮炎（AD）患者接受 abrocitinib 治疗后的真实世界治疗模式与临床结局展开，观察期设定为 12 个月，同时关注患者的人口学特征与基线特征。其主题标签涵盖特应性皮炎、皮炎、湿疹、皮肤疾病、免疫系统疾病以及 Janus 激酶抑制剂等方向，在分类上归属于皮肤疾病下的其他类别，适合作为皮肤疾病领域真实世界研究数据的参考来源。
【数据集背景】
特应性皮炎是一种常见的慢性炎症性皮肤疾病，中重度患者的治疗往往需要长期管理。abrocitinib 属于 Janus 激酶抑制剂类药物，本数据集所对应的研究旨在描述中重度 AD 患者在接受 abrocitinib 治疗过程中的真实世界治疗模式与临床结局，观察周期为 12 个月，并同步描述患者的人口学特征和基线特征。研究在台湾开展，关注的是实际诊疗环境中的用药与转归情况，而非严格控制的临床试验条件。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕中重度特应性皮炎患者接受 abrocitinib 治疗的真实世界情况展开，包括治疗模式与临床结局两方面的描述，观察期为 12 个月。同时涵盖患者的人口学特征与基线特征。主题标签涉及特应性皮炎、皮炎、湿疹、皮肤疾病、免疫系统疾病以及 Janus 激酶抑制剂。除上述范围外，源站未提供更细颗粒度的变量清单、随访时间点或结局指标定义。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov，该数据集即来自这一临床试验注册平台。源站描述中列出的条件包括特应性皮炎、皮炎、湿疹、皮肤疾病、免疫系统疾病以及 Janus 激酶抑制剂。关于具体的采集机构、采集地区细节、样本量、招募方式及数据采集流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解中重度特应性皮炎患者接受 abrocitinib 治疗的真实世界治疗模式与临床结局，也可用于关注患者人口学与基线特征的研究场景。其主题覆盖皮肤疾病与免疫系统疾病，并涉及 Janus 激酶抑制剂这一药物类别，因此可供皮肤疾病领域真实世界研究、药物利用情况梳理等方向参考。具体分析用途需结合源站提供的完整研究信息判断，源站未提供更多适用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据结构说明。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该注册研究的公开信息自行获取与理解相关内容。
【质量与限制】
该数据集为注册研究信息，观察期为 12 个月，聚焦真实世界治疗模式与临床结局。源站未提供关于数据质量、样本代表性、缺失情况、偏倚控制或统计方法的具体说明，相关限制需以源站公开内容为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时请遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定并引用原始注册研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06353087
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：特应性皮炎、湿疹、皮肤病、免疫系统疾病、Janus激酶抑制剂。本研究旨在描述接受阿布昔替尼治疗的中重度特应性皮炎患者在12个月观察期内的真实世界治疗模式和临床结局，并描述患者的人口统计学和基线特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
