评估不同剂量LEO 138559治疗成人中重度特应性皮炎疗效与安全性的试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项评估不同剂量 LEO 138559 治疗成人中重度特应性皮炎疗效与安全性的临床试验

基本信息
资源简介
评估不同剂量LEO 138559治疗成人中重度特应性皮炎疗效与安全性的试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项评估不同剂量 LEO 138559 治疗成人中重度特应性皮炎疗效与安全性的临床试验。试验设置 4 个不同剂量组并与安慰剂对照,受试者随机分配,部分组别可能使用安慰剂注射以遮蔽剂量差异。试验周期最长 36 周,包括最长 4 周筛选/洗脱期、16 周治疗期和 16 周随访期,受试者需到诊所访视 17 次,治疗期前 4 周每周访视一次。可用于了解特应性皮炎药物临床试验设计、剂量比较与安全性评估相关信息(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特应性皮炎。本试验的目的是测试试验药物(LEO 138559)的不同剂量,并观察它们在治疗成人中重度特应性皮炎方面的疗效和安全性。将有 4 个不同剂量,同时也会与安慰剂(一种不含 LEO 138559 活性成分的模拟药物)进行比较。每位受试者将被随机分配到 4 个 LEO 138559 剂量之一或安慰剂组。在所有组别中,可能使用安慰剂注射来遮蔽不同剂量。试验将持续最长 36 周,包括筛选/洗脱期(最长 4 周)、治疗期(16 周)和随访期(16 周)。受试者将到诊所访视 17 次。在治疗期的前 4 周,受试者将每周到诊所访视一次。在治疗期接下来的 12 周,受试者
【主题与分类】
主题标签:Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05923099
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05923099
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:特应性皮炎。本试验的目的是测试试验药物(LEO 138559)的不同剂量,并观察其在治疗成人中重度特应性皮炎方面的疗效和安全性。试验将设置4种不同剂量,并与安慰剂(一种不含LEO 138559活性成分的模拟药物)进行比较。每位受试者将被随机分配至4种LEO 138559剂量组之一或安慰剂组。在所有组别中,可能使用安慰剂注射以掩盖不同剂量。试验将持续最长36周,包括筛选/洗脱期(最长4周)、治疗期(16周)和随访期(16周)。受试者将前往诊所就诊17次。在治疗期的前4周,受试者将每周前往诊所就诊。在治疗期接下来的12周,受试者将每2周前往诊所就诊。在16周的随访期内,受试者将每4周前往诊所就诊。治疗将由诊所工作人员给予受试者。给药方式为皮下注射。
每次就诊时,医生将检查参与者的特应性皮炎以及是否出现任何副作用。参与者还将每天填写电子日记,记录其特应性皮炎状况和生活质量。LEO 138559 也称为“Temtokibart”。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




