观察伴较少皮损的儿童重度特应性皮炎患者对Dupilumab治疗反应的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06192563

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎。在青少年中接受度普利尤单抗治疗的临床试验显示，特应性皮炎（AD）的体征和症状有显著改善，且安全性良好。在这些临床试验中，仅纳入了湿疹面积和严重程度指数（EASI）评分大于或等于（≥）16的患者，且未专门评估对敏感/可见部位的有效性。需要更多关于度普利尤单抗在EASI评分为中至轻度、伴有严重瘙痒和/或局限性AD的青少年和儿童参与者中的有效性数据，以更好地了解度普利尤单抗在这些人群中的潜在临床获益。本研究的主要目的是评估度普利尤单抗在患有严重AD的儿科患者（年龄6个月至17岁）中的真实世界有效性和安全性，其中青少年（年龄12至17岁）EASI评分<16，儿童（年龄6个月至11岁）EASI评分<21，且根据意大利报销标准符合系统性治疗条件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。