PF-08049820 对口服避孕药、Midazolam 和 Dabigatran 在健康成年女性体内处置影响的研究

受试者需为 18 岁及以上女性、体重超过 50 kg、体重健康且无严重健康问题,近期用药或接种特定疫苗者不能参加。研究分 6 个部分依次进行,前 3 部分参与者仅服用一种药物

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clinicaltrials
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其他预测Atopic Dermatitis疫苗编码
A Study to Learn If the Study Medicine Called PF-08049820 Changes How the Body Processes the Other Study Medicines Called Oral Contraceptives, Midazolam, and Dabigatran in Healthy Adult Female Participants

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

PF-08049820 对口服避孕药、Midazolam 和 Dabigatran 在健康成年女性体内处置影响的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Atopic Dermatitis,研究药物 PF-08049820 对口服避孕药(含 ethinyl estradiol 与 levonorgestrel)、Midazolam 及 Dabigatran etexilate 在健康成年女性体内处置过程的影响。受试者需为 18 岁及以上女性、体重超过 50 kg、体重健康且无严重健康问题,近期用药或接种特定疫苗者不能参加。研究分 6 个部分依次进行,前 3 部分参与者仅服用一种药物。数据可用于分析药物相互作用与药代动力学变化,为后续研究设计提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:Atopic Dermatitis。本研究的目的是了解一种名为 PF-08049820 的药物如何影响其他药物在体内的移动。这些信息将有助于规划未来的研究。其他药物包括: 避孕药(含 ethinyl estradiol 和 levonorgestrel) Midazolam(用于帮助人们放松或睡眠) Dabigatran etexilate(用于预防血栓)本研究正在招募以下参与者: 女性且年满 18 岁 体重超过 110 磅(50 kg) 体重健康(不过低也不过高) 总体健康,无严重医疗问题。有严重健康问题、近期使用过药物或近期接种过某些疫苗的人不能参加。 愿意遵守所有研究规则。该研究有 6 个部分,每个部分依次进行。在前 3 个部分中,参与者只服用一种 d

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07190430

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特应性皮炎。本研究的目的是了解一种名为PF-08049820的药物如何影响其他药物在体内的代谢过程。这些信息将有助于规划未来的研究。其他药物包括:* 避孕药(含炔雌醇和左炔诺孕酮)* 咪达唑仑(用于帮助人们放松或入睡)* 达比加群酯(用于预防血栓)本研究正在招募符合以下条件的参与者:* 女性,年满18岁* 体重超过110磅(50公斤)* 体重健康(不过低也不过高)* 总体健康,无严重医疗问题。有严重健康问题、近期使用过药物或近期接种过某些疫苗的人不能参加。* 愿意遵守所有研究规则本研究分为6个部分,每个部分依次进行。在前3个部分中,参与者仅服用每种药物(咪达唑仑、达比加群和避孕药)的单次剂量,以观察这些药物单独作用的情况。在后3个部分中,他们每天服用两次PF-08049820,同时服用其中一种其他药物,以观察PF-08049820如何改变这些药物在体内的代谢方式。

整个研究大约需要12到13周,参与者将在诊所过夜约25天。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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