重度特应性皮炎患者换用Abrocitinib的观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07887867

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：特应性皮炎。本观察性研究旨在了解研究药物（称为abrocitinib）用于治疗重度特应性皮炎患者的效果，这些患者此前曾接受过被称为“先进”疗法的新型治疗并已转换治疗。特应性皮炎是一种长期存在的皮肤疾病，会导致皮肤发炎、干燥和瘙痒。本研究正在招募符合以下条件的参与者：* 年龄18岁或以上；* 患有重度特应性皮炎；* 此前曾接受过获批用于特应性皮炎的先进疗法治疗，现正转换为abrocitinib（100 mg或200 mg）治疗；* 针对其特应性皮炎，已接受的获批先进疗法不超过两种。所有参与者都将作为其常规医疗护理的一部分接受研究药物abrocitinib。是否给予研究药物由参与者的皮肤科医生决定。该决定独立于是否参与本研究。abrocitinib将按照主治医生的处方，在家中每日一次口服。我们将观察接受abrocitinib治疗的患者在开始用药后长达一年内的体验。

我们将回顾他们开始服用阿布昔替尼之前最多6个月的信息。这将有助于我们了解阿布昔替尼对曾从其他已获批先进疗法转换过来的重度特应性皮炎患者的影响。参与者将参加本研究1年。在此期间，他们大约会有5次访视。这些访视是其常规诊疗的一部分。在访视期间，医生将评估特应性皮炎的严重程度。参与者可能会被询问有关其症状以及该疾病如何影响其日常生活的问题。除正常临床实践外，本研究不要求额外的门诊访视、检查或操作。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。