在真实世界环境中接受口服Upadacitinib片剂的青少年和成人特应性皮炎患者疾病活动度评估研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05139836

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎。特应性皮炎（AD）是一种因皮肤炎症而导致皮疹和瘙痒的皮肤疾病。对于需要全身性抗炎治疗的试验参与者，仅靠涂抹于皮肤上的治疗可能不足以控制AD。本研究将评估upadacitinib在青少年和成人AD参与者中实现早期和持续应答的真实世界有效性。本研究还旨在了解upadacitinib在真实世界临床实践中的使用模式。Upadacitinib（RINVOQ）已在欧盟获批，用于治疗适合全身性治疗的12岁及以上青少年和成人的中重度AD。约772名青少年和成人AD参与者将在德国最多200个研究中心入组。参与者将按照当地上市许可条款以及关于剂量、人群和适应症的专业和报销指南，接受医生在本研究入组前处方的口服upadacitinib片剂。研究总持续时间约为2年。

参与者将按照常规临床实践定期进行随访。治疗效果将通过医学评估、副作用检查以及问卷调查来进行监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。