Barzolvolimab 治疗特应性皮炎的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 barzolvolimab（CDX-0159）在成人特应性皮炎患者中的疗效与安全性评估
基本信息
资源简介
Barzolvolimab 治疗特应性皮炎的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 barzolvolimab（CDX-0159）在成人特应性皮炎患者中的疗效与安全性评估。研究为多中心、随机、双盲、平行组、安慰剂对照的 2 期临床试验，包含最长 28 天筛选期、16 周双盲安慰剂对照治疗期、16 周双盲活性治疗期及 16 周随访期。受试者按 1:1:1 随机分配接受不同剂量皮下注射或安慰剂。数据可用于了解该药物临床试验设计、剂量方案及特应性皮炎治疗研究背景（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：特应性皮炎。这是一项多中心、随机、双盲、平行组、安慰剂对照的 2 期研究，旨在评估 barzolvolimab（CDX-0159）在成人特应性皮炎受试者中的疗效和安全性。研究包括最长 28 天的筛选期、16 周双盲、安慰剂对照治疗期、16 周双盲、活性治疗期以及 16 周随访期。第 1 天，受试者将按 1:1:1 比例随机分配，接受 barzolvolimab（CDX-0159）皮下注射，在初始负荷剂量 450 mg 后每 4 周（Q4W）150 mg [第 1 组]、在初始负荷剂量 450 mg 后每 4 周（Q4W）300 mg [第 2 组]，或每 4 周（Q4W）安慰剂 [第 3 组]。第 16 周时，安慰剂组受试者将按 1:1 比例重新随机分配，接受 barzolvolimab 皮下注射，在初始负荷剂量后每 4 周（Q4W）150 mg
【主题与分类】
主题标签：Atopic Dermatitis。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06727552
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06727552
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：特应性皮炎。这是一项多中心、随机、双盲、平行组、安慰剂对照的2期研究，旨在评估barzolvolimab（CDX-0159）在成人特应性皮炎受试者中的疗效和安全性。研究包括最长28天的筛选期、16周的双盲安慰剂对照治疗期、16周的双盲活性治疗期以及16周的随访期。第1天，受试者将按1：1：1的比例随机分配，接受barzolvolimab（CDX-0159）皮下注射，初始负荷剂量450 mg后每4周（Q4W）150 mg[第1组]、初始负荷剂量450 mg后每4周300 mg[第2组]，或每4周安慰剂[第3组]。第16周时，安慰剂组受试者将按1：1的比例重新随机分配，接受barzolvolimab皮下注射，初始负荷剂量450 mg后每4周150 mg，或初始负荷剂量450 mg后每4周300 mg。第1组和第2组受试者将在第16周进行模拟重新随机化，以保持盲态。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
