EDP1815治疗轻中重度特应性皮炎研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项随机、双盲、安慰剂对照、平行分组的 Phase 2 研究,评估 EDP1815 在 18 至 ≤75 岁轻、中、重度特应性皮炎成人受试者中的疗效与安全性

Evelo Biosciences, Inc.Evelo Biosciences, Inc.
clinicaltrials
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其他分类Atopic Dermatitis
A Study Investigating the Effect of EDP1815 in the Treatment of Mild, Moderate and Severe Atopic Dermatitis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

EDP1815治疗轻中重度特应性皮炎研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项随机、双盲、安慰剂对照、平行分组的 Phase 2 研究,评估 EDP1815 在 18 至 ≤75 岁轻、中、重度特应性皮炎成人受试者中的疗效与安全性。受试者需满足特应性皮炎累及至少 5% 体表面积、IGA 评分为 2、3 或 4 等条件。数据可用于特应性皮炎治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:特应性皮炎。特应性皮炎(特应性湿疹)是一种非常常见的皮肤疾病。它通常引起皮肤发红、干燥和瘙痒,并可能对生活质量产生显著影响。皮疹可能出现在手臂和膝盖后方,或身体其他任何部位。尽管已有现有疗法,但目前特应性皮炎尚无法治愈。这是一项随机、双盲、安慰剂对照、平行分组的 Phase 2 研究,旨在评估 EDP1815 在 18 至 ≤75 岁、患有轻、中、重度特应性皮炎(AD)的成人受试者中的疗效和安全性。受试者将在首次给予研究干预前 28 天内接受筛选以确认研究资格。受试者必须患有轻、中或重度 AD,累及至少 5% 体表面积(BSA);研究者整体评估(IGA)评分为 2、3 或 4;以及湿疹面积

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05121480

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:特应性皮炎。特应性皮炎(特应性湿疹)是一种非常常见的皮肤疾病。它通常会导致皮肤发红、干燥和瘙痒,并可能对生活质量产生显著影响。皮疹可能出现在手臂、膝后或身体其他任何部位。虽然已有一些治疗方法,但目前特应性皮炎尚无法治愈。这是一项随机、双盲、安慰剂对照、平行分组、2期研究,旨在评估EDP1815在18至≤75岁、患有轻度、中度和重度特应性皮炎(AD)的成年受试者中的有效性和安全性。受试者将在首次给予研究干预前28天内接受筛选,以确认研究资格。受试者必须患有轻度、中度或重度AD,累及至少5%体表面积(BSA);研究者总体评估(IGA)评分为2、3或4;且在筛选期和第1天湿疹面积严重度指数(EASI)至少为6。所有受试者必须同意在第1天前至少14天内每日两次使用背景治疗(按方案),方被视为符合研究资格。

约405名参与者将随机接受EDP1815或安慰剂治疗(295名接受EDP1815:110名接受安慰剂),治疗期为16周。第1、2和3队列的参与者将按3:1的比例随机分组(225名接受EDP1815:75名接受安慰剂)。第4队列的参与者将按2:1的比例随机分组(70名接受EDP1815:35名接受安慰剂)。第1、2和3队列将同时进行,第4队列的招募将在第1、2和3队列入组完成后开始。随机化将按基线疾病严重程度分层(轻度[IGA=2]、中度[IGA=3]或重度[IGA=4]AD)。研究产品将每日给药一次或两次,持续16周。在治疗期和随访期内,必须至少每日两次继续使用背景润肤剂(保湿剂)治疗。根据方案,治疗期间允许使用局部补救治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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