评估受试产品治疗轻中度特应性皮炎安全性和有效性的临床研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06687512

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎。本研究将入组共计44例患有轻度至中度特应性皮炎至少6个月的患者，以完成40例确诊为特应性皮炎的患者。受试者将由招募部门通过电话联系。受试者将由NovoBliss Research的筛选部门进行预筛选。在获得伦理委员会批准并签署书面知情同意书或同意书后，符合条件的参与者接受了方案规定的筛选评估，包括仪器测量和标准化摄影。受试者将按照以下访视时间前往机构。访视01（第01天）：筛选、随机化、基线评估、用药后评估。访视02（第15天±2天）：测试产品使用、电话随访。访视03（第30天±2天）：测试产品使用、评估。访视04（第60天±2天）：最终评估、研究结束。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。