评估Tralokinumab治疗中重度特应性手部湿疹的32周试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05958407

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎、特应性手部湿疹。本研究旨在测试使用tralokinumab治疗中重度特应性手部湿疹是否安全有效。这将通过一系列评估来判断，这些评估会评价特应性手部湿疹的严重程度、范围及其症状，以及总体健康状况和生活质量。每位参与者的试验将持续最长40周。每位参与者最多将有15次访视，其中3次将通过电话进行。试验的第一部分称为筛选期，将持续最长4周。筛选后的前16周内，试验参与者将每两周接受一次tralokinumab或安慰剂注射。前16周后，所有试验参与者将每两周接受一次tralokinumab注射，持续16周。试验的最后一部分是治疗期结束后的4周，在此期间试验参与者将不再接受tralokinumab，但会接受安全性监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。