2019 未治疗 JDM RNA-Seq：DAS 评分
这是一个与 RNA-Seq 实验相关的数据集，该实验检查 1）未治疗和 inactive juvenile dermatomyositis 中的转录组改变，以及 2）一个后续发展为 psoriasis 的 inactive JDM 患者独立队列
基本信息
资源简介
2019 未治疗 JDM RNA-Seq：DAS 评分
2019 Untreated JDM RNA-Seq: DAS scores
该数据集来自一项 RNA-Seq 实验，包含未治疗和 inactive juvenile dermatomyositis（JDM）患者的转录组改变，以及一个后续发展为 psoriasis 的 inactive JDM 患者独立队列。本文件提供每位个体的 Disease Activity Scores（DAS），用于 Weighted Gene Correlation Network Analysis。数据共 3 个文件，样例为 JDM_RNASeq_DAS_Info.csv，由 Elisha Roberson 于 2020-10-17 发布，DOI 为 10.6084/m9.figshare.8150702.v3。可用于 JDM 疾。
【数据集背景】
项目资助方：R21-AR066846。源站首次发布：2020-10-17。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这是一个与 RNA-Seq 实验相关的数据集，该实验检查 1）未治疗和 inactive juvenile dermatomyositis 中的转录组改变，以及 2）一个后续发展为 psoriasis 的 inactive JDM 患者独立队列。本文件包含每位个体的 Disease Activity Scores（DAS），用于 Weighted Gene Correlation Network Analysis。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 2.51 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.8150702.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Gene expression (incl. microarray and other genome-wide approaches)、Genomics、Immunology not elsewhere classified。主题标签：juvenile dermatomyositis、peripheral blood mononuclear cells、PBMCs、psoriasis、autoimmune disease、RNA-Seq、Bioinformatics、Genomics、Immunology。本站分类：皮肤疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Gene expression (incl. microarray and other genome-wide approaches)、Genomics、Immunology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/2019_Untreated_JDM_RNA-Seq_DAS_scores/8150702
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Roberson, Elisha (2019). 2019 Untreated JDM RNA-Seq: DAS scores. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.8150702.v3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.5 KB。
数据说明
这是一个与RNA-Seq实验相关的数据集，该实验旨在研究：1）未经治疗和处于非活动期的幼年皮肌炎患者的转录组变化，以及2）另一组后来发展为银屑病的非活动期JDM患者队列。此文件包含了每位个体的疾病活动评分（DAS），这些评分用于加权基因共表达网络分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
