银屑病与细颗粒物关联数据集

该数据集为环境流行病学研究数据,主要包含临床表格形式的银屑病发病率信息、参与者基线特征以及PM2.5和PM10长期暴露的关联分析结果,数据模态包括结构化表格和流程图,主要用于研究空气污染物与银屑病发病风险之间的相关性,支持环境健康与皮肤病学领域的分析。

Mendeley Data
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环境流行病学银屑病环境风险

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集来自一项环境流行病学研究,主要探讨长期暴露于PM2.5和PM10等细颗粒物与银屑病(牛皮癣)发病风险之间的关联。数据内容包括研究参与者的基线特征、合并症定义、不同颗粒物浓度阈值下的发病率统计结果,以及相关的流程图。数据集以表格形式呈现,来源于Mendeley Data平台,适用于环境健康、皮肤病学、公共卫生等领域的研究,可用于分析空气污染对慢性炎症性疾病的影响。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/4y33k5c7bc

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来自一项环境流行病学研究,主要探讨长期暴露于PM2.5和PM10等细颗粒物与银屑病(牛皮癣)发病风险之间的关联。数据内容包括研究参与者的基线特征、合并症定义、不同颗粒物浓度阈值下的发病率统计结果,以及相关的流程图。数据集以表格形式呈现,来源于Mendeley Data平台,适用于环境健康、皮肤病学、公共卫生等领域的研究,可用于分析空气污染对慢性炎症性疾病的影响。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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