Pre-PASI银屑病评估数据集

该数据集是一个包含银屑病皮损临床图像、患者元数据和病灶分割标注的多模态医学数据集,主要应用于银屑病严重程度自动评估、计算机辅助诊断和医学图像分割等研究方向,通过收集来自不同医疗设备的数据为皮肤病学AI研究提供标准化的多任务评估资源。

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Hugging Face
2026-04-24 更新
浏览 11
银屑病评估医学图像分析

基本信息

大小
0.03 GB
创建/更新时间
2026-04-24

资源简介

Pre-PASI是一个专门用于银屑病评估的多任务、多设备医学数据集,包含银屑病皮损的临床图像、患者元数据以及病灶分割标注信息。该数据集通过收集来自不同医疗设备的银屑病患者临床图像数据构建而成,并提供了详细的评分分布、设备统计和患者分组信息。该数据集主要支持银屑病严重程度自动评估、计算机辅助诊断、医学图像分割等研究方向,为皮肤病学AI研究提供标准化数据资源。

原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/pharmaiktu/pre-pasi-assets

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("pharmaiktu/pre-pasi-assets")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/pharmaiktu/pre-pasi-assets

数据说明

Pre-PASI是一个专门用于银屑病评估的多任务、多设备医学数据集,包含银屑病皮损的临床图像、患者元数据以及病灶分割标注信息。该数据集通过收集来自不同医疗设备的银屑病患者临床图像数据构建而成,并提供了详细的评分分布、设备统计和患者分组信息。该数据集主要支持银屑病严重程度自动评估、计算机辅助诊断、医学图像分割等研究方向,为皮肤病学AI研究提供标准化数据资源。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/pharmaiktu/pre-pasi-assets

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