银屑病和银屑病关节炎患者医疗利用及骨关节炎风险数据集
银屑病与银屑病关节炎患者的医疗利用及骨关节炎风险关联分析数据集，包含人口学、治疗时间、药物和就诊类型，用于挖掘疾病管理模式与并发症风险。
基本信息
资源简介
银屑病和银屑病关节炎患者医疗利用及骨关节炎风险数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2024-10-08。
【数据内容】
源站原始描述：The study population consisted of patients with a confirmed diagnosis of psoriasis, categorized into four age groups: 0-18 years, 19-35 years, 36-55 years, and 56-73 years. We analyzed the timing of treatment initiation, which was classified into four intervals following the initial diagnosis: within 90 days, 91-180 days, 181-270 days, and 271-365 days. The treatments under evaluation included a range of topical agents, systemic therapies, and biologic agents.Topical agents included clobetasol,…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=5c4ae7c9906841d0ac37abeb30a36cb9
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=5c4ae7c9906841d0ac37abeb30a36cb9
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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