基于卷积神经网络的一次光疗后色素减退反应预测数据集
面部色素沉着光疗数据集，含治疗前照片与每次治疗后反应，用于CNN预测一次光疗后色素减退的良好反应者。
基本信息
资源简介
基于卷积神经网络的一次光疗后色素减退反应预测数据集
【一句话概览】
该数据集包含每次光基治疗后面部色素沉着过度的治疗反应。研究基于这些结果训练卷积神经网络，并表明治疗前照片中存在可辨别特征，可用于识别面部色素沉着过度光基治疗后有利反应者。数据集含1个文件，合计22.7 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Response predictor for pigment reduction after one session of photo-based therapy using convolutional neural network》。源站首次发布：2022-09-23。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the treatment response after each photo-based treatment session for facial hyperpigmentation. We trained a convolutional neural network (CNN) based on these results and showed that there exist discernible features in pretreatment photographs for identifying favorable responders after photo-based treatments for facial hyperpigmentation
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 22.71 KB。数据集 DOI：10.17632/4gs3ks89mr.1。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/4gs3ks89mr
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/4gs3ks89mr
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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