受试配方治疗3种来源面部色素沉着3个月后的疗效与耐受性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06253455

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：色素沉着。色素沉着是一种常见的皮肤状况，表现为皮肤颜色变深。这些变化源于黑色素产生、分布或运输过多，可能由多种内外因素引起，如遗传倾向、激素变化、炎症、痤疮、紫外线（UV）暴露。典型的色素沉着障碍包括炎症后色素沉着、黄褐斑和日光性黑子。这项开放、单中心、三臂研究采用了一种新开发的化妆品配方，旨在作用于面部色素沉着，并在正常使用条件下进行前后对比。本临床试验按照方案、赫尔辛基宣言（1964年）及其后续修正案，以及/或国际协调会议（ICH）良好临床实践（GCP）进行，并符合适用的监管要求。统计分析：* 疗效分析：在各组中，定量参数将采用混合效应模型进行分析。该模型将时间和基线作为固定效应，患者作为随机效应加入。

无论交互作用结果如何，将使用Dunnett校正进行基线后时间点与基线的比较。比较的自由度将采用Kenward-Roger方法近似。* 安全性分析：不对安全性进行统计分析。数据将以描述性方式呈现。分类数据将使用各分类中患者的数量和百分比进行汇总。连续数据将使用算术均值、标准差（SD）、Q1、Q3、最小值、中位数和最大值进行汇总。关于样本量的确定，未进行正式计算。每组24例患者被认为足以达到研究目的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。