产品治疗面部炎症后色素沉着（PIHP）受试者的临床疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06822335

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：痤疮、炎症后色素沉着。主要目的：研究含烟酰胺A产品在为期12周的使用期内，对中度至重度面部痤疮后炎症后色素沉着的去色素效果。次要目的：评估该产品在不同时间点对皮肤状况和皮肤瑕疵的任何相关益处：使用分光色度计评估产品的提亮效果。由研究者使用6分制量表对痤疮严重程度进行整体评估。计数非炎性和炎性皮损以评估面部变化。研究者评分以评估局部不耐受性（红斑、水肿、干燥）。受试者评分以评估局部不耐受性（灼烧感、刺痛感、瘙痒感和麻刺感）。使用4分制量表对产品的整体耐受性进行主观评估。皮肤成像分析以评估PIHP（暗度、大小、褐色斑点数量）。评估平均暗度。整体评估的主观评价（SGA）。

受试者通过填写化妆品评价问卷和污名化问卷，来评估消费者感知的皮肤终点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。