疱疹样天疱疮补充材料:聚焦潜在恶性肿瘤和治疗挑战的病例系列
包含疱疹样天疱疮病例系列的补充材料,聚焦潜在恶性肿瘤和治疗挑战。

基本信息
资源简介
疱疹样天疱疮补充材料:聚焦潜在恶性肿瘤和治疗挑战的病例系列
【一句话概览】
该资料标题为“Supplementary Material_Pemphigus Herpetiformis: A Case Series Focusing on Underlying Malignancies and Therapeutic Challenges”,中文可对应为“补充材料_疱疹样天疱疮:聚焦潜在恶性肿瘤与治疗挑战的病例系列”;原始描述为“Supplementary Material 1 and Supplementary Material 2”,即补充材料1和补充材料2;标签为皮肤病学、天疱疮(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Material_Pemphigus Herpetiformis: A Case Series Focusing on Underlying Malignancies and Therapeutic Challenges》。源站首次发布:2024。
【数据内容】
源站原始描述:Supplementary Material 1 and Supplementary Material 2
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):补充材料1和补充材料2
【主题与分类】
主题标签:Dermatology、Pemphigus。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/w2rxdd5rhd/2
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:http://doi.org/10.17632/w2rxdd5rhd.2
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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