对dupilumab难治性特应性皮炎患者中发现的蕈样肉芽肿；新定义的“湿疹样蕈样肉芽肿”
该数据集以临床表格形式提供了dupilumab难治性特应性皮炎患者中发现的蕈样肉芽肿病例的湿疹面积严重程度指数评分数据，主要用于皮肤病学和肿瘤学领域，以研究这种新定义的“湿疹样蕈样肉芽肿”的临床特征、疾病评估及治疗反应。
基本信息
资源简介
对dupilumab难治性特应性皮炎患者中发现的蕈样肉芽肿；新定义的“湿疹样蕈样肉芽肿”
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Mycosis fungoides found in patients with atopic dermatitis refractory to dupilumab; newly defined “eczematous mycosis fungoides”》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary table 1. Mean scores of individual components of eczema area severity index at initial
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/757ptkbb34/1
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/757ptkbb34.1
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于皮肤淋巴瘤与特应性皮炎的临床关联研究，具体包含dupilumab（一种生物制剂）难治性特应性皮炎患者中发现的蕈样肉芽肿（一种皮肤T细胞淋巴瘤）病例数据。数据集内容主要为湿疹面积严重程度指数的各组成部分在患者初次就诊时的平均评分，以表格形式呈现。数据来源于临床观察研究，旨在支持对新定义的“湿疹样蕈样肉芽肿”这一临床实体的识别、疾病评估及治疗反应分析，适用于皮肤病学、临床免疫学及肿瘤学领域的研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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