默克尔细胞癌中肿瘤浸润淋巴细胞分级：与临床因素的关系及独立预后价值
该数据集是一个基于美国国家癌症数据库的临床病理数据集，主要包含默克尔细胞癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞分级信息以及相关的临床表格数据，如生存期、淋巴结状态、淋巴血管侵犯和免疫抑制状态等。该数据集通过多变量回归分析，旨在研究TIL分级作为独立预后因素的价值及其与临床因素的相关性，主要用于肿瘤免疫微环境分析和临床预后建模研究，为默克尔细胞癌的个体化治疗提供数据支持。
基本信息
资源简介
默克尔细胞癌中肿瘤浸润淋巴细胞分级：与临床因素的关系及独立预后价值
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Tumor infiltrating lymphocyte grade in Merkel cell carcinoma: relationships with clinical factors and independent prognostic value》。配套论文《Tumor infiltrating lymphocyte grade in Merkel cell carcinoma: relationships with clinical factors and independent prognostic value》发表于 Acta Oncologica（2020），DOI：10.1080/0284186X.2020.1794033。项目资助方：This work is supported by the Departmental Funding.。源站首次发布：2020-08-24。
【数据内容】
源站原始描述：Surrogate markers of the host immune response are not currently included in AJCC staging for Merkel cell carcinoma (MCC), and have not been consistently associated with clinical outcomes. We performed an analysis of a large national database to investigate tumor infiltrating lymphocyte (TIL) grade as an independent predictor of overall survival (OS) for patients with MCC and to characterize the relationship between TIL grade and other clinical prognostic factors. The NCDB was queried for patient…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 68.88 KB。ionc_a_1794033_sm3888.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，33.70 KB。ionc_a_1794033_sm3882.pptx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation，35.18 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12850955.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified。主题标签：Merkel cell carcinoma、OS、HR、TIL grade、prognostic factors、prognostic value Surrogate markers、Multivariable Cox regression modeling、ECS、CI、AJCC。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Tumor_infiltrating_lymphocyte_grade_in_Merkel_cell_carcinoma_relationships_with_clinical_factors_and_independent_prognostic_value/12850955
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tumor infiltrating lymphocyte grade in Merkel cell carcinoma: relationships with clinical factors and independent prognostic value. Taylor & Francis. Yusuf, Mehran; Gaskins, Jeremy; Mandish, Steven; May, Michael E.; Wall, Weston; Fisher, William; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个针对默克尔细胞癌（MCC）的临床病理研究数据集，旨在探讨肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）分级与患者临床预后之间的关联。数据集来源于美国国家癌症数据库（NCDB），包含接受手术切除且无远处转移的默克尔细胞癌患者的临床信息，其中TIL分级分为缺失、非活跃和活跃三级。数据内容涵盖患者总体生存期、淋巴结转移状态、淋巴血管侵犯、免疫抑制状态等临床因素。通过多变量Cox回归和多项逻辑回归分析，该研究验证了TIL分级作为独立预后因素的价值，并揭示了其与淋巴血管侵犯、免疫状态等因素的显著相关性。该数据集主要用于肿瘤免疫微环境分析、临床预后建模及个体化治疗策略研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
